扬韬：程序化交易的黑箱（上）

市场的机会就摆在那里，未免让高手心痒难耐。所以，中国的程序化交易已经起步了。只是，远景灿烂，不意味着这口饭好吃。最重要的是，如何打开程序化交易的“黑箱”呢？

过去十五年，我曾有幸遇到过三位勤奋的股市研究者。每人都很用功，很刻苦，但很不幸却都走了弯路。

第一位是中年人，1997年的时候来找我，带着一书包的研究资料，希望与我交流切磋一下。打开书包，厚厚一叠资料，全是密密麻麻手写的小字，还有一张张图表，全是手工画的趋势线和波浪线。看得出，几年辛苦，期望几分香甜。可惜，那时候我早已转向基本分析，对波浪之类的东西没什么兴趣，只能劝回。

2002年，一位南方的小伙子带着三大本书稿远道而来，希望我做一下评判、写个序言。打开书稿，让人有点头疼，竟然是与股市实战相关的纯K线战法研究。彼时，我沉醉于量化投资研究，而国内证券市场正在兴起数学金融，K线之类的东西未免太落伍了吧。虽然透过书稿，能看到他的认真和辛苦，但我也只能婉拒了。不过，他是幸运的，两年后，三本书都出版了，据说卖得还不错。再后来，他也小有名气了，还创办了一家私募投资公司，只是私募产品的业绩欠佳而已。

今年初秋，一位西部的年轻人又慕名而来，他带来的是笔记本电脑里的程序化交易系统，在上海滩闯荡许久，却未见成果，希望我给鉴定和评判一下。此时，程序化交易正在中国证券界大行其道，看起来还是一个很前沿的课题。只是，见面后，我多少有点失望。他使用的是市面常见的交易软件，编写的是相对简单的东西，但问其原理，他却三缄其口，显然顾忌到自己的知识产权问题。抛开细节询问，才知道用的是类似于均线战法的东西，理论未见创新，程序未见突出，回报率不高，回撤率却太高。

拒绝人是困难的。我询问了一下他的个人情况，原以为只是二十多岁的小青年，却不料早已读完研究生了，这位先后毕业于名牌大学数学系和计算机系的硕士，2007年曾经在股市大赚，随后就对市场一腔热情，竟然辞去在外企的工作，快四十岁的人了，还暂缓与女友结婚，一门心思钻入金融研究领域，力图搞出点名堂来。但积蓄用完，却找不到在市场的容身之地，只得讪讪而回。

这么多年股市的低迷，多少优秀青年，将大好韶光浪费在股市中，疲于奔命却难以赚钱，耗费了青春更耗费了金钱，让人叹惋。对于不是科班毕业于金融领域的年轻人来说，如果在股市中找不到合适的方向，切不可贸然丢掉原来的饭碗转战股市。而一众醉心于股市研究的人，更应该警醒，如果不能选准方向，则研究越深，伤人越深！

最近流行于中国金融市场的程序化交易的研究，也存在类似的问题。

程序化交易，说简单点，就是让电脑执行研究、分析、决策、交易的投资全过程。选什么品种，是买还是卖还是对冲，数量多少，持仓时间长短，止损止盈与否等等，都不再有人的主观参与，而是完全把设计好的程序交给计算机去执行。看起来，人隐在背后，机器唱主角，但机器毕竟听命于程序，而程序是人设计的，所以，从本质来说，这是一种人机对话的模式。

程序化交易最早被对冲基金使用。1950年代，美国市场才诞生了第一只对冲基金，随后几十年，美国市场的对冲基金越来越多，量化投资登上舞台，随着计算机技术的发展，程序化交易逐渐成为对冲基金的主流。2008年，全球金融市场崩溃，但依靠数量化投资的大奖章基金获得了逾80%的费后收益率而傲视群侪，它的创立者西蒙斯更创下了持续20年年化超过60%的收益率，将股神巴菲特远远甩在身后。至此，新的神话出炉，西蒙斯成为程序化交易者崇拜的新偶像。

最近三年，中国证券市场萎靡不振，无论多么牛的投资者，都在市场面前进退维谷，而依靠数量化投资的一些准对冲基金则开始崭露头角，程序化交易由此进入中国金融市场，并有日益燎原之势。相关的讲座、座谈会、交流会接踵而至，美好的前景似乎就在不远的将来：美国市场有超过2万亿美元的资金专事程序化交易，一些主要市场的近五成交易量来自机器下单，而中国的市场，尚属空白，潜力巨大。

事实上，程序化交易在此时走入中国，离不开市场发展的背景。目前，中国内地股市正在交易的股票近2600只，债券和基金也上千只，纯粹依靠人的主观分析和研究，已经很难获得有效成果。五年前，市场还有一批研究者每天研究上市公司公告，并可不时发掘一些投资机会。但如今，季报披露与年报和中报重叠，要在三四个月内看完五千多份公司定期报告，根本是不可能完成的任务。程序化研究和选股是势在必然。这为中国未来的程序化交易的发展奠定了基础。

但程序化交易在中国虽然说前景无限好，只是市场自身的阴霾，却给这个新兴的工具平添了一些障碍。首先，欧美市场的股票是T+0交易，为像西蒙斯这样的数学高手创造了高频乃至超高频交易的舞台，他们可以抓住市场的瞬时变化，在毫秒级的运算中捕捉住稍纵即逝的交易机会——而这种交易，是包括了买和卖的超短线交易的。中国股市人为设置的T+1交易，就此熄灭了所有超短线交易者的梦想火焰。

其次，对冲基金的核心是买卖同时进行，消除系统性风险，赚取市场偏差的可能利润，所以，他们必须同时建立多头和空头的仓位。在欧美市场，这是不成问题的，但中国股市天然地只能做多，却一下子堵住了所有通向套利交易的大门。最近两年，融资融券交易才姗姗来迟，但融券数量少得可怜，即便将来转融通能实行，融券的数量可以增加，却也不能简单卖空。

问题远不止如此。在美国，对冲基金融资融券的成本最低可以到年息0.5%，这使得对冲基金的资金和股票使用成本极低。但在中国，融资融券的综合年成本超过10%！在一个波澜不惊的市场里，这几乎让套利者寸步难行。

当看到这些拦路虎的时候，程序化交易者却仍信心百倍：股市不行，可以转战期货市场。没错，如果说程序化交易要在中国蓬勃发展，目前唯一的出路是期货市场。但中国的期货市场规模虽然已经达到2000亿元，却仍显得容量太少，不适合数百亿资金的基金行事，这将制约对冲基金的发展规模。相比之下，美国的外汇交易市场日均交易量就超过3万亿美元（而中国目前还没有发达的外汇市场），各种债券的日交易量超过1万亿美元。

就算可以从事期货的程序化交易，中国市场的另一个天然屏障是交易费用的高昂。国外一些对冲基金实施的超高频交易，每天可以有数万乃至几十万笔交易，靠的是低廉的交易佣金（比如佣金包干制等），而国内所有交易所的收费都是天文数字。如果在中国期货市场从事高频交易，无非是给交易所和经纪商打工而已，谈何赚钱！

当然，对于有心人、聪明人来说，这一切，也许都不是问题。市场的机会就摆在那里，未免让高手心痒难耐。所以，中国的程序化交易已经起步了。只是，远景灿烂，不意味着这口饭好吃。最重要的是，如何打开程序化交易的“黑箱”呢？

对每一个意欲在这个领域深入发展的人来说，首先都要问一下：没日没夜地辛苦工作、钻研、编程，会不会南辕北辙？你的“黑箱”里准备装点啥进去呢？会不会像本文开头提到的三位研究者一样，播下的是龙种，收获的是跳蚤呢？（未完待续）

（作者为职业投资者，经济学博士）

责任编辑：翁建平

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