在谈趋势研究之前，我们首先谈谈什么是短、中、长期变量和怎样从中剥离出自己需要的变量信息,之后我们再谈谈趋势能否预测和怎么预测。

在经济学的论文或教科书上我们经常会看到短期变量、中期变量和长期变量这些概念。由于这些变量按其概念的内涵划分，所以每个研究者和交易者都会根据自己对这些概念内涵的理解和自己的需要来划分这些变量，再者由于这里短期、中期和长期变量是相对时间的概念，并非是绝对的时间概念，从而导致概念之间容易混淆。

理论上，价格变化 短期波动变量造成价格的变化 和中、长期趋势变量单方向造成的价格变化 构成，即 。而对于趋势研究来说，短期的波动都基本会随着时间累加而相互抵消，而中期的趋势变量会随着时间的累计而不断的朝同一个方向变动，即在中期的时间窗口T里，E（ ） 0，而E（ ）=0。那么E（ ）=E（ ）。这样我们就能排除短期的变量对价格的影响而专注于趋势研究。

一个理论是否能很好的解释经济现象除了要看这个理论的逻辑自恰性还要看下这个假设是否符合现实情况，而对于一个趋势研究有效的一个理论假设就是现货市场的信息传递并不是非常有效。市场主体在月初的行为会缓慢的被市场吸收，从而形成一个趋势变化。现实里塑料的买方市场是中石化、中石油等大型垄断企业。他们拥有较强的市场势力和信息优势。下游的农膜市场由于产品的特异性，造成了企业规模小，数量众多的的格局，市场势力较弱，基本都是价格的接受者。正是由于这种市场格局我们有充分理由相信，上游企业的企业行为需要一定的时间才能被市场接受，并且他们有足够的能力去影响价格，从而我们能根据他们的市场行为来预测出现货价格趋势。

我们认为月度平均价格的变化是由月初的需求相对供给变化速度的快慢造成的，即 。

由于石脑油的价格是根据上个月的日本石脑油和新加坡石脑油离岸价格加权得到的，而日本石脑油和新加坡石脑油又跟brent价格存在这90%以上的相关性，故我们用brent的月均价格来作为 的替代变量，而我们相信上游的塑料企业在具有信息优势的情况下能用检修产能来调节淡旺季的需求差异，那么我们就用月检修产量 来作为 的替代变量， 为下个月和这个月均价格（齐鲁和镇海市场的现货价格平均价）的差分。最后我们利用历史数据得到： ，F=0.012非常显著， 为0.0045极为显著， 为0.044非常显著，根据模型的预测7月份均价变化为-14.76，而且得知10.5%的可能性小于0，（价格完全下行的概率为10.5%，涨跌趋势不明显，处于震荡行情的可能性有89.5%）。六月份均价为10862.5，减去14.76得10,893.21，7月份的现货价格有很大的可能经过10,847.74。

回归模型的检验结果显著支持我们提出的理论和验证了塑料现货市场的价格变化可以预测。以上就是我对趋势研究的看法，欢迎对此有不同看法的投资者与我交流探讨。