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徐晓斌: 要想生存下来,首要做好风控

最新高手视频! 七禾网 时间:2013-09-03 12:56:32 来源:期货资管网
期货资管网:非常高兴今天跟俆总有一个面对面的交流,首先请俆总简单介绍一下自己的从业经历?
徐晓斌:我在国企待过十多年,日常工作包括项目分析和企业管理。后来从国企出来,到了证券公司,差不多工作了一年,大概十年前开始接触期货交易。那时候主要是人工交易,由于投机性强,市场并不很规范,后来基本放弃期货人工交易,主要做股票。近两年转做期货量化全自动交易。
股票已经熊市几年,加之股指期货的推出,单做股票很难在这个市场中盈利。后来,了解到程序化交易平台日趋成熟。对于我们学理工科的人来讲,真是“如鱼得水”,而我们研究并实践量化更是“入痴入迷”。事实上,期货这个市场是很适合用程序化来进行交易的,而且程序化交易上轨道后会越做越轻松。但是,在实践程序化交易早期阶段,经历了许多酸甜苦辣,比如,人工干预,仓位过重,随意调换策略等等,导致多亏和少赚,否则平均一个账户已经上7位数了。

期货资管网:俆总开始实盘运行程序化多久了?
徐晓斌:两年多,不算很久,但是我们下的功夫可以说是成倍的。最初半年的业绩是有亏有赚,近一年半以来,策略群组运行很稳定,同时,我们对量化策略的研发和管理实行“使用一代、储备一代、研发一代”的优秀管理模式。

期货资管网:请问实盘业绩用程序化进行交易后收益表现怎么样,可不可以描述一下?
徐晓斌:2012上半年,有个100万的客户账户,收益相对来说比较平稳。年化收益率达到了50%多,回撤不到5%。后来,从去年8月底到今年4月份,我们重仓程序化加载“天必成基金一号”,资金规模也是100万左右。在这期间,资金回撤最大达到了16%,半年收益超100%,从风险—收益比来看,还是很高的。
之前的品种有股指,也有商品。近一年以来,我们定位的交易品种以股指期货为主。主要考虑,股指期货是大品种、具有自主定价权;市场中的资金量较大;标的物是股票市场的沪深300,受众程度高、易于发产品。现在看来,这个方向是正确的。我们已整合了北京、兰州、太原等量化研究小组来开发程序化。

期货资管网:俆总这么多年在期货市场,有什么好的投资理念可以跟大家分享?
徐晓斌:在期货行业,期货交易好比人生,能够生存就挺不容易。其实这些经验、教训我觉得更多的是教训,感悟到更多的是:要在期货市场生存下来,首要做好风控。部分浓缩到策略要点里,比如:止损和止盈,可以没有止盈但必须要有止损,止盈是把双刃剑,止盈以后必须要有再进场的条件。
对于每一套策略的风险也是被完全隔离的,而且每一套策略的风控措施也是独立的。形成了策略、资金管理、账户等多层次的风控体系。
做量化我们的经验是多思路、多策略、多周期、多品种组合来做。“策略组合是程序化交易的免费福利”。因为各策略会有互补性、对冲性。

期货资管网:请问徐总现在大概有多少套策略?实盘大概已经运行过多少趟策略呢?
徐晓斌:我们曾开发了上千个策略,不断地试错、精选。现在我们在研发遗传算法,比如:甲策略较激进,乙策略比较保守,可以将它们组合杂交,这就叫杂交一代,形成一个新的策略。这个新策略会根据近期的市场特征生成一些变异因子,以适应最新的市场变化。当然还可以杂交二代,这就叫遗传,是人工智能的一个分支。
大概在10年前,我写了一本书叫《金融高风险市场人性弱点》,主要分析贪婪、恐惧等跟人的情绪有关的因素。华南理工的一位杨教授,也做了一个跟人的情绪有关的量化模型,我们交流了一些观点,并考虑下一步合作开发“情绪量化策略”。
我们量化策略里面用到一些智能算法,比如:自动加仓、减仓。策略判断没有操作行情的时候不轻易加仓、暴露风险。
我们的策略系统进场、出场会有算法交易,算法交易可在很大程度上解决滑点和流动性问题。一旦下单量大了,流动性不够,滑点就增加。采用算法交易后,滑点很小,这是我们量化策略的一个特点、也算是个优势吧。因此,经常是实盘交易的业绩,好过回溯的测试结果。

期货资管网:徐总有没有走出去,做一些公开的录演?
徐晓斌:2013年春节前后都一直在专注于交易,目前思考的逻辑思路是:战略、合作、产品...,也希望以后在多方面与期货资管网有更多深入的交流、合作。
责任编辑:翁建平

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