谢谢各位下午的捧场。我以为股市有大行情,来了这么多人,给我带来压力很大,也担心讲得不好会让大家失望。我从88年就开始做研究,到今天已快30年。我读研究生时就开始做研究,很多人读了研究生也不一定做研究,但我读研究生期间发表的文章应该是88级中最多的,基本上一个半月就在核心期刊上发表一篇文章,研究生时老师布置的作业往往都发表了,所以在这方面有一些研究心得,想跟大家来做交流。 一、认识你自己 对自己的定位很重要,对自己进行定位之前要先认识自己。“认识你自己”是铭刻在古希腊德尔菲阿波罗神庙墙壁的三句箴言之一,也是其中最有名的一句。我们常常习惯于对外探索,直至宇宙深处,以至于看到了冥王星表面的心形光影,但我们却极少对内反观自照。相信在座不少人是适合做投资而不适合做研究的,而我是适合做研究而不适合做投资的,因为我是风险厌恶型的。所以,大家要对自我有一个清晰认知,较快找到适合自己的岗位,如果能发挥自身特长那将会是一件幸福无比的事情。 认识自己有一定的难度。人人皆有自利性偏差,往往对自己估值较高,对别人估值较低。谈及我们自身,一个绕也绕不过的话题是,“我们从哪里来?我们是谁?我们又将去往何方?”因此,对我们祖先的认识就变得很重要,我们都是祖先的后代,遗传了他们许多习性。从文字上看,中国汉字起源于象形文字,古埃及文也是,但后者后来演变成希腊文、英文、德文、法文,这些文字都是字母组成的。虽然汉字现在是简化体,但看起来仍有象形文字的传承。前两天看到一个笑话,说“胖”字和肝胆脾胃肾一样,都是月字旁;“瘦”字则和病痛疼一样,都是病字旁。所以,胖是正常、瘦是不正常,胖比瘦好。这个笑话说明了汉字的含义,表明了汉字的起源。英文由字母组成,有词根、前缀和后缀,单个字母却没有含义,这表明汉文字的写意性更强,所以中国人的形象思维强于抽象思维。中国很多现代事物都是五四运动以后从西方引进的。比如,汉字原本没有标点符号,使得《红楼梦》这样的鸿篇巨著读起来很累:虽然标点符号从无到有还不足一百年,但这对中国的改变巨大,使我们能够大量引进西方文化。汉文字中,动词没有词态、以副词说明时间,名词没有单复数、阴阳性,主宾语位置没有变化。所以,中文简洁美丽,适用于表大写意、讲大道理,但英文用排列组合表达概念、抽象性更强。这就是我对起源的想法。 又如在文化艺术上,中国注重写意,西方则注重写实。宋徽宗特别喜欢画画,曾出了一道“踏花归来马蹄香”的考题。这里“花”、“归来”、“马蹄”都好表现,唯有“香”是无形的东西,用画很难表现。许多画师虽有丹青妙手之誉,却面面相觑,无从下笔。有的画是骑马人踏春归来,手里捏一枝花;有的还在马蹄上面沾着几片花瓣,但都表现不出“香”字来。独有一青年画匠奇思杰构:几只蝴蝶飞舞在奔走的马蹄周围,这就形象地表现了踏花归来,马蹄还留有浓郁的馨香。 这说明,中国画虽然表达不如西洋画那样精准,但所营造的这种意境在西洋画中很难表达。 中国的写意文化很美,写意文化背后的形象思维也很有诗意,但这也正是问题的所在。在投资上就表现为,大家习惯讲故事和听故事,而不是靠逻辑算估值。这个现象和我们的传统思维有关系。在做判断时,我们的特点是归纳性较强、演绎性较弱,缺乏形式逻辑,注重个案经验。 我在给外国朋友演讲时,他们经常提问,坚持要听懂你的逻辑并判断是否有误;但为许多中国投资者演讲时,他们却常常很不耐烦,更喜欢听结论,听案例,或者希望给他们推荐几个能涨的股票。为什么中国人之前只获得了诺贝尔文学奖,其他代表科技和研发水平的奖项获得一直甚少?2000年以来,美国人文学和和平两项除外的诺贝尔奖最多,日本第二,英国第三。若按祖籍或种族来分,则占全球人口比例不足1%犹太人最多,获诺奖个数占到全球的17%。而华人几乎是所有人口大国中最少的,落后于印度、印尼、巴基斯坦和孟加拉国等发展中国家。一种解释是,中国的文化传承和思维习惯可能决定我们并不是特别适合做逻辑性很强的工作。我的观点是,做研究时,要么相信逻辑,要么相信大样本统计结果,也即现在比较流行的大数据。 我们自古以来就是农耕民族,面朝黄土背朝天,“一头老牛两亩田,老婆孩子热炕头”就是一个普通农民最实际的理想;相反,西方起源于游牧民族,逐水而居。近年来,中国糖尿病发病率不断升高,在全球范围内发病人数最多,这正是因为我们改变了原有的饮食结构。农耕民族原以素食为主、不适合过多肉食,但生活水平上升后,中国人的肉食量明显增加。此后,糖尿病、高血压、高血脂等很多疾病的发病率就大幅上升。 我们再从全球人口分布格局的历史变迁分析民族的性格和思维特性。历史上,在全球称霸和扩张的民族,其祖先都是游牧民族。如蒙古、葡萄牙、西班牙、荷兰、英国、美国等,其中英国的称霸和扩张是非常有代表性的,它一度成为日不落帝国,占领了中国、印度大量土地,游牧民族的祖先至今仍广泛分布在欧洲、南北美、澳洲、南非等地,五大洲都曾被他们的铁蹄踏过。相反,中国作为农耕民族却还是居住在祖先留下了的土地上。中国的领土虽然比历史上最经济发展最鼎盛时期扩大了,但实际是主要是游牧民族统治时期打下的江山:一次是蒙古族建立元朝,另一次是满族建立清朝。中国经济鼎盛时期事实上在北宋年间,当时国土仅280万平方公里,可恰恰是经济增长最快的时期,唯一能与北宋相媲美的就是当前。自宋被灭以后,中国经济增长就非常缓慢,但经济体量仍保持全球第一。中国在唐朝时期其实也在扩张,但土地却没有守住,这主要是因为当时大批领土按当时的科技水平看,还是难以长期生存和居住,人们不愿居住长城以北和兰州以西地区,农耕民族更偏爱适合耕种的肥沃土地,而不是适合放牧的土地。总之,游牧民族是为获取更多资源而扩张;而农耕民族是可以再生产的循环经济来求生存。 我的以上观点未必对,但主要目的是强调,我们一定要认清自己,要明确自己的强项和弱项。第一,明确自己适合做投资还是做研究。有时候未必取决于你预测的成功率,而更取决于你的风险偏好和果敢程度。第二,明确自己的思维是发散型还是专注型。比如,我是典型的发散型思维,做研究时思考方向较多,但做深做细有难度。第三,明确自己的能力表现为创造型还是学习型。大多数人都是学习型的,但其实券商、金融行业中创新能力也非常重要。第四,明确自己是偏向利他主义还是利己主义。利他主义和利己主义本身不存在褒贬之分,主要强调了行为、心态等是偏向主观还是客观、多考虑别人还是自己。一般来说,利己主义者做研究会比较专注,爱钻牛角尖,这样也容易出成果。所以说,对自己要有一个总体评价,到底做什么职业更适合。如我当初进入原君安证券,踏入证券行业之门时,总裁面试是曾问我想做资管还是研究?那时君安公司的整体实力及君安资管的规模均在业内第一,我选择了做研究并坚持下来,因我是风险厌恶型。时至今日,我对这个选择仍然比较庆幸。 二:认识证券行业:最具魅力和挑战的行业之一 说到投资银行业。一来,原君安的总裁对证券行业的定义是“替缺钱的人筹钱、替有钱的人花钱”;二来,做卖方比较辛苦,相比之下买方可能稍好一点。国金研究所原所长曾经说过,“卖方是把女的当男的用,男的当牲口用”。刻苦勤奋是进入这个行业的基本要求。 确实,证券行业挑战性较强、机会较多、收入也较高,人才流动也相应比较符合唯物史观,很多人想进入的行业一般收入也是较高的。我曾经写过一段微博:梁武帝崇尚优秀人才,于是出了很多和尚;唐高宗时,以诗取士,顶尖人才纷纷赋诗;改革开放初期,人才纷纷出国;价格双轨时,人才都成了倒爷;市场经济使数理化边缘化;美元贬值海龟上岸、公务员考试比出国火爆;而目前又出现了公务员离职潮。所以,历史演进中,原本很好的行业可能会逐渐变成了一个没落的行业,但是,证券行业却始终是一个好行业。从国外金融机构招聘的要求来看,如摩根大通的投行一般都要求常春藤学校的学生,摩根大通的商业银行则没有此要求。故投资银行明显比商业银行等其他金融行业要求高。国内的招聘也同样如此。 展望未来,投资银行依然前景远大。原因是目前国内的居民的资产配置主要以房地产为主、存在错配,将来金融资产的配置将会大幅提高,包括股票、信托、保险、理财产品等等,尤其是证券类资产的扩张空间更大。当然,投资重心从实物资产转向金融资产,这将是一个长期的过程。所以,有人提出这波牛市已经终结,我却觉得未必:虽然经济不景气,但从投资者的资产配置看,权益类资产的比重提高是一个长期趋势。 三、如何做研究 这里研究的定义是广义的,而不仅仅限于核心期刊发文章这样相对狭义的概念。一个确定的事实是,成功的企业家必然是一流的研究员,因为他的成功不是一次偶然的成功,而是具有延续性的,因此他成功的决策不是一次,而是需要多次成功,这就要求他不断地把握机会,只有赢面大的人才能成功。马云运营阿里巴巴非常成功,并到美国顶级学校发表演说,他的研究能力得到了充分体现。因此,成功的企业家对事物的判断把握是一个逻辑的过程,不同人对同一件事的观点往往有差别,但成功的企业家的却往往在事后被证明是对的。 想要做好研究,一方面必须要勤于学习,从多个层面、多个维度去思考。许多人常常比较主观,相信市场阴谋论,如认为本轮股灾由境外机构恶意做空引起的;也有人会说若今天收盘不能在50日均线以上市场就完蛋了。我听了哭笑不得。拥有这种思维的人,绝对不适合做一名优秀的研究员。股市不是由均线来决定的,而是由多因素共同决定。所以,我认为还是要多角度分析问题,或是大数据,或是严谨的逻辑推断。另一方面,想要做好研究,各团队间应当取长补短,相互交流。勤奋是研究的前提,如果没有勤奋,研究难以做好。 那么进一步说,研究要如何做?我强调角度、高度和深度。 第一,高处着眼,问题会看得全面完整。黄浦江哪里都可以看到,但站在高点可以看到苏州河、黄浦江流向等全貌;只有从高处看,才能看得完整全面。第二,要尝试从不寻常的角度去看问题。比如,经济增长的快慢取决于体制机制、科技进步,但还有非体制性、科技性因素。我前面讲到的思维、文化、宗教等都是非体制性因素。人们常说,中国经济发展取得了举世瞩目的成功,是领导决策有方,但是其中到底哪些是体制性因素、哪些是非体制性因素还需要仔细判别。从研究的角度,跟随别人讲热门的题目、写雷同的报告,并没有多少意义,而从自己独特的角度去发现、去思考他人很少提及的与众不同的观点才是研究之本意。 第三,深度,也即细节决定成败。我比较了唐朝仕女图和卢浮宫收藏的一座西方雕刻。两件作品的人物动作比较相似,主题都是表现女性优美的姿态,也都比较细致。唐代仕女图用蚕丝衣表达轻薄感,但在细节的真实性方面,卢浮宫的雕刻则更注重细节,水的波纹极其细致地雕刻在身上。这就是东西方差别。中国人重视美人意象的塑造,西方的表达形式则比较逼真,其细致、精确、逼真的风格逐渐演化成为现代数字化技术的基础。中国画则做不到。遗憾的是,我国古代四大发明、中国画等伟大创新,都未能进一步深化细化从而进步下去。因此,做研究时,也需注重细节、抽丝剥茧、不断深入探寻问题的本源,得出客观的结论。 研究如登山,比别人多攀高五百米、登高望远,所见所感必然与众不同、另有一番天地。所以,研究需要有高度和深度。大约有几类经济学家我很不认同,如凡事都略懂皮毛、却不深入。要么哗众取宠,毫无深度地鼓吹工业4.0等新概念;要么阴谋论;要么唱反调,夸大市场作用,抨击一切政策必将失败;要么百科全书,万事点评。最近股市上涨,一下冒出许多经济学家转而研究股市,我在微信中转发的经济类文章,其转发率远低于股市类文章,这也揭示了国内学术研究浮躁的一面。 实际上,各位做研究时,建议还是要坚持自己的特色。 举例来说,中国经济面临困局,共识性的逻辑一般就是只有改革才能走出困境,但这或许是个悖论:过去三十年难道没有在改革?是改革力度不足、导致未能全面铺开吗?又如何能保证未来改革力度足够强?所以,全社会能达成共识的解决方案往往是无效的。 第一个要问,改革应朝什么方向去?每个体制都有它的优势和劣势,我们往前走,放松管制,或是一种大家都能接受的改革方向;另外一种改革方向也可以加强集中,把权力关进笼子,权力上收,发挥政府的积极作用,这也是一种改革方向。目前林毅夫的观点比较受高层重视。他的《新结构经济学》书上实际上已经为目前中国正在推进的改革提供了理论依据。 第二个要问,中国能否跨越中等收入陷阱?很多人在算中国按照GDP需要增长多少才能到2025年中国人均GDP可以到12700美元以上,这样中国就可以跨越中等收入陷阱。但问题在于那时中等收入的标准是否也提高了呢?要是提高了即使达到原先标准,也没有办法跨越。因为现在之所以12700美元左右作为步入高收入国家的门槛,是因为全球只有占整个人口20%左右的国家被纳入其中。中国一个国家人口占全球比重就接近20%,如果也成为了高收入国家,这岂不是让其他原本是高收入国家的人口变为倒退回中高收入或中等收入吗?因为高收入人口超过20%,那就要对高收入的标准重新定义了。 我们在分析问题的时候要考虑短期长期、静态动态等很多方面的因素,比如中国的贫富差距为什么这么大?我们会讲很多理由,但是通过案例分析发现全世界人口越多的地方收入差距越大。我做了20多年的研究管理,那时我也经常给大家发奖金,大小部门都发过,发现小部门奖金差别很难拉大,人越多越容易拉大,这也说明了收入分配与人口规模之间有相关性。因而,大家在做研究的时候就要注意区分:哪些因素是跟主观努力无关的东西、跟经济增长模型无关的因素。 中国人更愿意相信奇迹,因为我们的逻辑思维不够发达,我们有追求不确定性的偏好。如过去30年中国创造了经济高增长,这是奇迹。但如果将体制性因素和非体制性因素进行区分,将过去1000多年经济的低增长因素进行分析,会发现,中国经济的波动符合逻辑,高增长也在逻辑的范畴内。 第三个问题,出报告的时机选择。我发现,不少个股推荐报告都是当这个股票出现大幅上涨后发布的,说明分析师出报告还是比较被动,容易成为市场的噪音。因此,分析师应该更加独立,不要受太多股价波动的影响,坚持自己观点,不要轻易出手,要慎重。 第四点是,要开发潜能,拓展自我,挑战脑力和体力的极限。很多人做研究觉得做得差不多就可以了,但我还是应该将自己的脑力和体力推向极限,这样的话,逻辑和结论可能会更加完善。我以前也考验过自己的脑力。有一次下围棋,连续下了24个小时围棋,那个过程中,有几段时间脑子就不行了,但还是能挺住,保持基本清醒。现在也喜欢运动,尽管我这样的年纪不应该跑快,但还是屡屡挑战自己,跑10公里的最快速度46分钟多一点,到我这个年龄,运动心率上限最好不能到每分钟160跳,但我一直在挑战180左右。其长期坚持的结果是心肺功能改善,现在心率降下来了。这说明,与医生建议反着走,有时也能达到健康目标,也符合生理规律。我觉得你们也可以自我挑战,尤其你们这么年轻,很多时候,结果不是一个变量决定的,而是几个变量,当几个变量都变的时候,目标就会实现。但医生或前辈们往往只给你一个变量下的忠告。 最后一点就是研究报告如何才能更为客观、到位。90%的卖方报告没有人阅读,一篇报告写了没人阅读是很惨的,所以一定要写好,写得有人愿意读,有些券商分析师把京剧的台词都写在报告里,很吸引眼球,我觉得这也是一种手段。研究中要注意研究工具使用得当,不能闭门造车,要思路开阔、要有敏锐的洞察力。好的研究报告必须具有四个要素:独特的角度,前瞻性、市场相关性,有趣。我有的时候写报告的时间和想题目的时间差不多,题目想好了写起来很快。我对一个研究员评价有一个3A体系,从三个维度考察:第一维度看研究方法和工具掌握情况,学习能力、创造能力、勤奋程度和知识完整性。第二维度是讲故事的能力,悟性和归纳能力。讲故事要讲得好,比喻恰当,使问题简单化。研究报告能否切中热点,能否回答大家都最想知道的问题,能否一语道破。第三维度是获知信息和传播信息的能力比较强。与人脉、性格、从业时间、交际能力有一定关系,多打电话也是获取信息的有效方式。但现实中,能够同时获得3A评价的分析师几乎没有。给大家举个例子,我以前认识一个客户曾经是下岗纺织女工,做股票时间很长,到如今赚了有20多亿。她文化程度不高,但有个很大的特点就是喜欢打电话咨询,给各种人打电话。有一次我跟另外一个人在一起时,发现她刚给我打完电话问市场怎么看,就立马给边上另一个人打电话咨询同样问题。她的成功案例显示人只要充分利用自己的特长,即使其他方面有一些不足也同样能够获得成功,所谓瑕不掩瑜。 研究方法中存在的一个问题是,见大不见小,都愿意研究大问题。研究小问题非常有意义。最近我在研究为什么印度人在奥运会拿的金牌比较少,这个后续将详细谈到。中国人喜欢研究大问题,但孔子、孟子、庄子、老子、墨子、荀子都把大问题研究透了,现在很难超越。做研究还是要更多的研究小问题。小问题代表一个角度,一个角度研究下去你会发现别有洞天。我在2001年写过一篇文章,建议研究员把重心转向对外部机构客户的服务,题目是《让客户改变我们的研究模式》。从前机构客户少、佣金收入低,卖方研究员为机构服务价值量很低。但坚持下来,机构客户的价值量不断提升,研究员的薪酬定价也逐步提升,有压力就有拼劲。最后,国内券商研究的卖方服务模式基本定型了。未来客户规模会越来越大,客户群体也会越来越多样化,从国内客户到海外客户不断的延伸拓展,从基金客户到社保、私募,因为机构、高净值客户也有资产配置需求,其需求也不断变化,这就要求我们的研究服务模式跟着与时俱进。 卖方研究观点的可读性很重要,决定传播效率。以前微博流行的时候,我曾写过标题为“奇迹怎样创造”的段子,“世界上没有一个股市以下跌方式跃升全球股票市值第二大国家,中国做到了!奇迹如何产生?一靠储户,二靠农户,三靠散户”。没想到传播很快,后来我在参加一个高层会议时,会议领导拿了一个内参,我的观点都写到内参上了。传播的关键就在于可读性,大家都能记得住。恰好三个“户”,讲得不一定对,不完全精准,但是大家听了就能懂,所以报告还要写的有趣。 四、逻辑的选择 在研究逻辑的选择上,中国比较擅长辩证逻辑、形象思维,偏弱于形式逻辑、抽象思维。但对不同的对象,应该选择合适的逻辑分析方法。比如,对于股市的长期趋势,应该用形式逻辑来分析,短期波动用辩证逻辑。现在大家用辩证逻辑就可以是:大盘在3500-4500点之间震荡,因为4500点以下券商不能卖。但股市从长期来看,是由基本面决定的,要关注经济增长持续性如何。所以我们在选择逻辑的时候要全面客观,不能光用一个维度来评判。 我提倡多维度的立体分析法。如股市六面的想法,受诠释学大师傅伟勋先生关于“道有六义”的启发,我认为应该立体分析股市,如正方体有六面,中国的股市也有六面。第一面:道体,指股市作为经济晴雨表,股市能否反映中国经济走势。有人说6000点的时候,我国股市全球第二,经济GDP也是全球第二,故中国股市晴雨表的功能得以发挥,但如何解释从6000点跌到1600点的现象呢?所以,我国股市的晴雨表功能还是没有得到很好发挥,只是政策晴雨表的功能更明显。第二面:道原,指股市作为估值。我们不能只算平均市盈率来代表估值水平,因为平均市盈率只适用于正态分布;对于偏态分布的市场中,则用中位数更能反映。但具体讲股市偏高还是偏低,也不只用市盈率,还要参照市净率等来估值。第三面:道理,指股市作为社会心态。股市确实是经济社会的综合反映,但我不主张管理层过多干预股市。政府救市其实是政府充当无限责任公司,股市作为社会心态,我觉得不应该把政府捆绑在一起,政府也不要把市场涨看成是对政府有信心的表现。第四面:道用,指体现股市功能。决策层把股市作为提升直接融资比重、调整产业结构、大众创业万众创新的手段,把股市的功能推得很高。但这种带有很强功利性的想法,往往不得不偿失。美国资本市场的直接融资比重很高,但这不是政府干预的结果。第五面:道术,指把股市作为博弈工具。吴敬琏一直强调中国的股市就是赌场。有些人说比赌场还不如,赌场还讲游戏规则,现在股市被人为操作了。所以股市作为博弈工具的功能是非常显见的,从投资者换手率看,股市作为博弈工具的功能也发挥得淋漓尽致。第六面:道德,指股市作为公司治理。股市是公众公司的载体,上市公司治理越好,经营越好,投资者买了就越放心。作为新兴市场,公司治理是大问题。因此,作为管理层应该更多去监管公司治理,不要把维稳作为首要任务。中国证券市场的参与者,大多非常注重和利用第三、第四和第五面,但实际要更要完善其他三面。 因此,作为分析师,研究时一定不能只关注一维,要进行多维度研究。互联网世界的厮杀是降维攻击,而我们做研究恰恰相反,要升维看问题,不能满足于一分为二,双刃剑之外还有三刃剑、四刃剑、五刃剑、六刃剑…….把问题研究得更多一点,这样建立的模型就更贴近现实。 我们做预测时经常会误判,容易引发争论,这个很正常。主要原因一是信息不对称;二是运用的方法、工具不同;三是角度不一样;四是权重不一样。我们往往看到股市一涨就认为趋势向上,一跌就认为趋势向下。其实,前一天的涨跌对后一天影响的权重很小,但是我们往往愿意把这个变量赋予过大的权重。五是利益不同,有些学者讲股市变化时,今天的观点和昨天完全相反,因为昨天他满仓、今天却空仓。我们作为分析师一定要客观。那么,基于此,我们在逻辑的选择上要选择影响股价最大的变量。股市在不同阶段影响的变量是不一样的,要注重不同阶段的逻辑差异和选择,区分各阶段的核心变量。比如,影响股价的变量有宏观因素、估值因素、心理因素,在不同的阶段,影响各不相同。在牛市的早中期是分析师水平可以得到较好发挥的阶段,这个时候大家拿手的估值因素就占比较大,心理因素和宏观因素占比较少。当前这个阶段,我认为应该更多地研究心理因素,目前这个因素比较重要。在牛市的早期,大家往往想到的是今天的利好,即今天国家出什么政策;在牛市的中期,大家在讲明天的利好,明天我们的改革会到哪一步;在牛市的末期,大家讲后天的事情、很遥远的事情,比如黄金十年等等。所以,在讲遥远的利好或利空的时候,基本处于顶部或者底部,往往是这样的一个规律。越遥远的因素对现在的影响越小,如果遥远的因素能够影响现在的话,那肯定会出现潜在的投资机会,因为市场必然会逐步反应这些预期因素。 另一个需要注意的问题是集体误判(即:从众心理导致的群体盲思)。群体盲思是指过滤掉不中意的观点,从而使群体的观点保持一致。第一个例子是非典。事实上,非典在整个传染病中的排名非常靠后,真正严重的传染病包括肺结核、乙肝等,因此我们本该无需紧张,但非典时期大家都很恐慌,风声鹤唳。第二个例子是显微镜预测股市。早期我做研究的时候,大家倾向于用显微镜来预测未来,给当前变量过大的权重,导致每次股市下跌就喊狼来了,后来发现其实狼并没有来,中国经济仍持续高增长了十几年。第三个例子是雅鲁藏布江的大拐弯并没有改变河流流向。雅鲁藏布江在西藏林芝,其中一段江流出现极大的拐弯,但它并没有调头,而还是继续往东南方向流去,也即没有改变方向。所以道路有时候是曲折的,但是大方向是不变的,做研究就是应该把握长期趋势。 五、永远的研究情结:探索、发现、传播 1、有两点跟大家分享:第一点是要从纵向和横向两个维度分析宏观经济,第二点是要从体制和非体制两大因素去诠释经济发展。在国外,我喜欢逛博物馆。美国、英国的博物馆都很大很多,全球的历史文物非常多,横向、纵向上都可以做比较,纵向是指人类发展历史,横向是指西方从各国掠夺的很多文物。我发现,跟其他国家同一年代的文物一进行比较,就可以发现中国和其他国家的差距在哪里,可比较容易判断哪些是体制因素造成的。 研究的政策框架大家要掌握。如总供给政策主要讲长期政策,包括产业政策、各类体制、制度改革等,其目的是改善供给,为经济的可持续增长提供基础;总需求政策其实就是通过需求拉动经济的短期政策,包括货币政策、财政政策等等。大家在分析的时候,一定要明确政策的归类,把它们纳入你自己的研究框架,用自己的分析方法建立起一个研究框架。 读历史对做研究很有益处,社会经济史是研究的把舵。中国在1700年的时候GDP占全球的三分之一,到了1820年鸦片战争时候已经占到了40%,所以说中国到2025年GDP超过美国,没有特别的意义。因为历史上中国占过更大的比重。所以从历史角度来看,中国经济过去曾经非常辉煌过,现在的辉煌过去都有过。 研究历届奥运金牌的国家分布特别有意思。我把历届奥运会把所有的金牌累计起来排序发现中国排名第六,日本、韩国排名也比较靠前,皆在前十五。为何与西方人相比,这三个体质不占优的国家奥运金牌数量都有那么多呢?印度、印尼作为两个人口大国,只分别拿过9块和6块金牌,原因是什么?第一,主要是宗教信仰不同,导致勤劳程度差异很大。东亚文化的中国、日本、韩国皆受儒家文化影响,儒家文化的特点是勤勉、吃苦耐劳,主张修身、齐家、治国、平天下,属于伦理文化。印度受印度教影响,是来世文化,他们觉得这辈子都不用努力了,是命中注定的。从古到今的中国人往往物欲强,向往福禄寿,在宗教信仰上往往是功利主义,如去普陀山求子,到五台山拜求上大学,九华山拜发财升官。 所以印度因宗教因素影响难以和中国进行经济、军事和体育等方面的竞争。印度人往往明知有些地方容易赚钱也不去,人口密度与经济发达程度是相反的。中国经济的高增长中的非体制性因素就是中国人的对财富追求所导致的勤奋和交易偏好及流动偏好。我们的人均工作小时是全世界最高的,全世界更高的工作小时是农民工,2.3亿的流动人口,他们的周平均工作时间是54.6小时,因为他们更迫切的寻求改变命运,所以工作时间就更长。像韩国、日本都受儒家文化的影响,所以文化的原因、宗教的原因导致了印度奥运会金牌数量比较少。 第二个原因还有体制和文化理念的原因。体育的竞技比赛被认为是决定国家、民族盛衰的标志。比赛赢了如同战争胜利了。因此,国人体育是举国体制,日本和韩国也是这样的,而在美国体育很很多西方国家是业余的。在举国体制下面,投入的资源会比较多,金牌数量就自然比较多。 第三个原因是人的体质原因。 研究一个现象背后的经济原因、文化原因、宗教原因、历史原因,从小的切口去研究一个大问题还是很有意义的。印度女性就业参与度只有27%,而中国在63%以上,他们虽然有这么大的人口红利,但他们不愿意就业,因为他们不是以赚钱为第一目标的,我们是只要能赚钱,再苦再累都愿意。所以中国到现在为止,还是女性就业是全世界最高的。当然这几年又有下降,这主要是由于我们的财产性收入在增加。所以中国成为一个制造业大国还是与我们的儒家文化有关。 我们的经济动力是来自于勤劳和对财富的追求,中国人对财富的热切渴望从股票换手率就可以窥见一斑。按照现在这个交易量测算,大概今年深交所有7倍换手率,上交所有6倍换手率。14年孟买交易所的年换手率才只有7%,相当于中国交易活跃时一天的换手率。中国人喜欢交易,一是股票交易,二是赌场交易,还有一个是贸易。我们古代的贸易已经是世界上第一了,我曾在06年写过一篇文章《百年前的盈利模式能否持续百年》阐释过这个主题。在1550年到1800年250年的时间里,中国共获得了12亿两白银,占这段时间全球白银总产量的一半左右。银子为什么都到中国来了?因为中国从宋朝以来的货币就是白银,所以银子就是财富,是中国人最大的追求。中国人为了追求银子就大量的出口茶叶、瓷器和丝绸。为了出口丝绸,江浙这一带森林都被砍伐完了,这是因为砍完森林之后可以种桑养蚕,所以说森林砍伐在明末清初的时候就已经砍伐了,再追溯到历史,我们的北宋年间就已经开始砍伐。为什么说北宋那个时代是中国经济增长最快的呢?由于稻米从单季稻变成双季稻等原因,使得劳动生产率得到极大的发展。既然有这么高的产量,那么就要多增加人口,人越多劳动力就多,对耕地的需求量就越大。通过这种历史纵向分析和横向国别比较就会发现我们的优势在哪里,劣势在哪里,我们经济增长的动力在哪里。 流动创造价值,中国的流动性是全世界最好的,我们的人口流动性、货物流动性、金融流动性如M2总规模、股票换手率也是全球第一,此外还有信息流也是全球第一。有了这四大流,中国经济增长应该是不会太慢,这是我们的优势,这种优势是没有一个国家跟你比的。我们老一代人都是延后消费的典型,把钱存银行,国家拿钱去投资,自己省吃俭用。我们再看看西方,人家路上都是小车上放着自行车,小车后面拖着游艇,开着房车,他们的GDP能上多少?而我们公路上都是卡车、货车,我们统一指挥整齐划一地参加GDP锦标赛,但人家GDP是经济发展的结果,他们都是GDP比赛的业余选手。所以我们肯定是GDP总量的全球第一,老祖先已经体现出这一点了。 2、从繁杂数据之间的钩稽关系来发现破绽。做研究还是要进行数据分析来发现问题,这方面我就不多展开了。我也做过一些东西,比如我认为中国的城市化率是被低估了,到现在为止还是这么认为的。那么为什么低估?很简单的,某个时点上的城市的常住人口=总人口-农村常住人口,我们把农村常住人口算一下,就可以反推出城市常住人口。由于农村多少常住人口容易计算,因为流动性不大,但数量少的惊人。那么凭什么说我们现在的城市化率只有54%?农民工进城数量在逐步减少:2011年进城农民工有1200万,去年只有500多万,今年第一季度农民工是负增长,农民工回去得比进来的多。按照这样的速度发展,以后我们的城市化率是否要降下来了?这只是表明我们城镇化已经到后期了。还有一个就是居民可支配收入被低估了,我写过一篇《居民可支配总收入被低估的背后》,后来得到了高层的重视。我平时的一大爱好就是看统计数,数据之间比照分析时很容易发现问题,对我们做研究来讲就是需要有真实的数据,真实的数据才能反映出真实的水平。此外,样本对数据的分析也非常重要,通过大样本的统计来发现问题比逻辑的推理更加有效。 我就讲到这里,请大家多多指教。愿各位今后无论从事何种职业,都能快速找到相对应的法门,通过力透纸背的达观,最终走向明心见性的境界,成全自己的圆满人生。 责任编辑:翁建平 |
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