这个世界上有很多人是神奇的存在。

今天我们来讲一讲这个在美国金融界

无人不知无人不晓的的D.E.Shaw,

这个科学界和华尔街怪才

是个彻底学术赚钱通吃的人生赢家。

所谓的。。。神一般的存在。

D.E.Shaw是个学霸，是PhD们的偶像：

斯坦福大学计算机专业的博士, 

30岁不到就进入哥伦比亚大学做教授，

专门研究超大规模并行计算。

在学术界这已经是非常牛逼的学术人生了。

但是年级轻轻的Shaw教授感到有些无聊,

哥伦比亚大学地处繁华纽约，

遍地是对冲基金男各种花天酒地，

游嬉于各种super model超模之间。

作为一个绝顶聪明的哥大教授，

却只能坐在冷板凳上写程序。

虽然在科学家眼里，

后者甚至还要更性感一些，

但是时间长了也……

扯远了，总之，Shaw不干了。

于是在1986年。。。

TA.放弃了钻牛角尖的教授生涯，

进入华尔街著名投行摩根斯坦利做

量化交易，所谓的quant trading

（通俗理解为用计算机自动炒股债和外汇）。

然而这件事情并不如愿。。。

呆博士不是搞政治斗争的料子，

在摩根斯坦利这种钱多是非多·

政治斗争和技术斗争同样激烈的地方，

仅仅2年之后TA.就在政治斗争中失败，

被迫离开摩根斯坦利。

但是这厮本来就不是池中物，

1988年TA.就开办了自己的对冲基金

D.E. Shaw & Co.专注quant trading，

利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷

来进行高频统计套利。

和今天高频交易人满为患的情况不同：

当时1980年代的计算机很破，

内存上兆的就是中型服务器了，

计算机语言和组件也比较晦涩，

不像今天这么普及和丰富.

因此...

能掌握高速网络编程和大型并行计算的人，

除了能算弹道和模拟核爆之外，

还能成为第一批做高频交易的人，

干的事情基本就是无风险套利:

利用市场无效性，剪市场的羊毛，

赚钱的速度仅仅取决于你能剪多快。

作为专门研究超大规模并行计算的

顶级行业专家的Shaw，

率先杀入高频交易，完全是流氓会武术，

谁也挡不住，剪羊毛速度世界一流，

很快人生进入了新的高峰。

到2015年TA.的个人净值已经41亿美元，

杀入全球财富榜前500.

作为心系天下的红酒公共号，

我们发现2007年D.E.Shaw竟然投资了

一家名叫Winery Exchange的公司。

貌似这葡萄酒的生意和用超级计算机

来做量化交易的基金策略差距还挺大的。

可是这家当年还是只做美国极其分散的

葡萄酒Private Label品牌整合管理的公司，

如今已经打进了全球啤酒和烈酒的行业。

也就是说通过系统性集中品牌开发和管理，

给中小型酒类作坊打开销售渠道。

瞬间听上去很有道理的样子～～

不忘初心的大叔

可是这些赚钱牛逼哄哄的事情，

压根不是为什么Shaw最牛逼的地方。

TA.牛逼的地方是。。。

David Shaw大叔40出头财务自由，

依照常人的想法自然可以这辈子

不再写程序而一头扎进纽约的花天酒地，

每天去约会真的超级模特了。

但是正如网络上著名的牛顿生平文章

《牛逼顿》所说～

出乎世俗想象的是，

科学其实远比任何娘们儿都风骚，

玩科学比玩女人爽得多，

得到一个成果所获得的高潮强烈而持久，

不仅有快感，更有巨大的自我认同感。

原本Geek的基因在身体深处摇撼

Shaw大爷功成名就之后的空虚神经。

TA.一个回马枪杀回了科学世界，

脱下西装，露出了Geek的本色.

今非昔比，

Shaw已成了一个破坏力惊人的土豪geek。

现在再也不用跪舔别人，

去讨一点可怜的科研经费了。

TA.想干什么就干什么~~

TA.觉得什么是前沿什么就是前沿。

TA.拿出大规模并行计算的大砍刀，

想找一个最需要计算，

但现今最不给力的领域一刀砍下去。

这里有个计算化学的背景：

计算化学发展了很多年，

都处在有点尴尬的位置，

说得直白点。。。计算机还太弱，

计算化学用于实际问题中算不准，

精度还不如做实验。

因此，无论在化学还是生物领域，

做计算化学的不管是教授还是PhD，

要么选择和实验的组合作，

活在鄙视链的下游，

要么躲到角落里小富即安地画圈圈。

因此土豪科学家Shaw的大砍刀

就落到了萎靡的计算化学上：

TA.想造一台专用于做计算化学的超级计算机，

比现有的超级计算机强大几千倍几万倍。

很多人可能要问，

现在超级计算机动辄就是几十万个CPU,

运算能力很强大啊，

为什么还要造计算化学的超级计算机呢？

一般的计算机是很聪明，

但是不适合干计算化学这行。

打个比方，

现在的电脑就仿佛是个全能的机器人，

你可以让TA.去割麦子·做饭·踢球等等。

让TA.去干很多事情，TA.什么都能干，

干得也比人快，确实也很聪明。

这就是所谓的通用计算机

（general purpose computing）：

一个机器写不同的软件，实现各种功能。

但是在割麦子这件事情上，

这个全能机器人的速度

很难超越专业的大型联合收割机。

因为大型联合收割机虽然笨，

但是完全为割麦子而生，

因此硬件上量身定制，极度优化。

这就是所谓的特种计算机

（special purpose computing）：

专业定制机器，软件也是专门定制的，

只实现一个功能，但是凶残而高效。

然而David Shaw就是要造一台

计算化学中的""大型联合收割机""。

这台收割机，叫做Anton。

T.A虽然真的很贵很贵很贵！

但这正是Shaw的优势，

反正TA.不泡妞不包二奶，钱花不完。

况且。。。科研人员其实很便宜。

这里有一个好笑又辛酸的事情：

和大众的认识恰好相反，

在美国纯理科博士毕业之后

大多数都找不到工作，

虽然智商大都不低但如果想坚持科研，

做博士后的薪水只能勉强维持生活。

而David Shaw横空出世，

成为了纽约的孟尝君。

TA.招了一群找不到工作的博士。

这些人在经济上可以说是纯粹的屌丝，

开出了10万美元一年的工资!

10万美元一年是什么概念呢？

这就是投资银行21岁小分析员

第一年入门工资+奖金，

在华尔街上就是底层，

外面西装里面穿的可是开裆裤。

但是对于这帮年届三十的科学屌丝来说，

这是TA.们能找到研究岗位工资的2-3倍!

是个做梦都想不到的包养价。

于是一时间最顶尖的计算化学·

生物物理·电子工程博士趋之若鹜，

求David Shaw包养~~

大约从2004年前后开始，

成立的DE Shaw Research 开始正式运营。

2005年Shaw回归哥伦比亚大学系统，

在David Shaw的精心包养下，

30多个失业的博士屌丝们什么也没干，

在优雅的环境里足足读了一年半的论文，

搞出了Anton的草图。

之后更多的屌丝加入，

全身心专注于Anton的研发。

2007年比预期还早了快一年，

来自五湖四海的屌丝和geek们

发布了Anton的第一代。

计算化学的最大黑科技诞生了！

T.A比一般的超级计算机快约10,000倍。

比最好的超算也快1,000倍。

没错。。。

变态的10,000倍！

四个零，四个数量级。

10000倍是什么意思呢？

计算化学里面模拟分子运动轨迹的

持续时间的长短是非常重要的。

用模拟网球比赛来做类比：

以前""超级计算机""算了一个月，

我们只能模拟出击球的1秒钟的瞬间，

而现在Anton出世，我们同样花一个月，

就可以模拟整场球赛中网球的轨迹了。

这是前所未有的超算能力，

变态的""大型联合收割机""，

等于开了上帝视角啊亲！

华尔街最土豪科学家如何用计算化学黑科技、摧枯拉朽地带动科学前进

从此，

D.E. Shaw的团队声名鹊起，

用这个收割机每年在国际顶尖的

学术杂志《自然》和《科学》上灌水，

学术声誉不可阻挡。。。

D.E. Shaw和TA.包养的geek们

正用变态的Anton计算机

把分子动力学模拟大跨步地推向实用。

那没有了David Shaw的 D.E.Shaw & Co基金，

从2004年开始到底在做些什么呢？

2016年初基金掌管了360亿美元资产，

除了做看家本事的前沿量化交易，

还成立了风险基金投资各类创新公司。

有钱就是任性。

而有钱并且有脑的科学怪人，

真的很性感。