工信部年内将发布《大数据产业“十三五”发展规划》，规划将作为引领DT(数据处理技术)时代的指导性文件。规划已征求了专家意见，并进行了集中讨论和修改。涉及内容包括，推动大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节的应用；支持服务业利用大数据建立品牌、精准营销和定制服务；界定个人信息采集应用的范围和方式；加快建立大数据市场交易标准体系等。

大数据，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

根据《2015年中国大数据交易白皮书》显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将超过去年的10倍，即由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元，年复合增速达到48.5%。市。

作为大数据产业链中游，大数据存储和运维是对大数据进行处理的重要环节，实施IT基础设施建设必不可少的一部分。第一类可以关注具备云计算、分布式存储、海量数据分析等技术实力的通信服务提供商。第二类是为政府和大型企事业单位的数据中心以及IT基础设施建设提供商，这些企业受益于政府资源平台开放和共享建设。相关公司：天玑科技(300245)、荣之联(002642)、银信科技(300231)

大数据分析应用作为大数据产业链的下游，对大数据进行分析应用是完成商业化目标，实现价值的终点。相关公司：利欧股份(002131)、东方国信(300166)、烽火通信(600498)、东方网力(300367)