2016年深蓝公司推出的专门下围棋的人工智能软件AlphaGo，以4:1的成绩，打败韩国棋王李世石。这条消息受到全球28亿人的关注，详细情况有35000多条的报导！大家在震惊之余，都在思考两个问题：它是怎么做到的呢？它要干什么呢？

人工智能是一项非常专业的先进技术，因此若不是深蓝公司，谷歌收购的人工智能开发公司的工程师，是没有能力回答这两个问题的。在4月份，AlphaGo的设计人哈萨比斯在母校剑桥大学进行了一场45分钟的演讲，回答了这两个问题。

在回答的同时，哈萨比斯先响应了两项信息：第一，几个月前神秘的人工智能程序名叫大师(Master)，在打败六十几位世界围棋高手之后，哈萨比斯承认，它是AlphaGo的进化版本。另外，中国棋王年仅十九岁的柯洁，将在5月23号到5月27日，与AlphaGo进行五场围棋对决，其精彩可期，不亚于去年在韩国的对决。

当大家一致认为AlphaGo胜券在握时，哈萨比斯针对先前大家所关心的那两个问题，做了具体的答复。这些答案不但具体，而且充满了哲学意义，也说明了人类文明进步的契机。有一半华人血统的哈萨比斯精神奕奕地强调，围棋的复杂度远超过人类其他棋艺所能够到达的范围。例如国际象棋，它的基本玩法是固定棋子摆在棋盘上，然后逐步减少。这使得国际象棋的复杂程度，是完全可以透过计算机估算，而这一点对于人工智能的发展，并不构成什么特别的挑战，可是围棋就完全不同了。

围棋的复杂度，在每一步的影响，所导致的可能性有两百种以上，而上下左右各有十九条线的围棋棋盘，形成的步数的可能性有十的一百七十次方之多，远大于任何天文数字。在那么庞大的数字下，人脑要如何做判断，而且还能够在下围棋的时候分出高下呢？答案很简单，也很令人意外，就是直觉。用直觉下围棋是一个既简单又复杂的答案。简单是因为除了直觉，我们实在看不出围棋高手的布局理由，但这又很复杂，原因当然就是因为直觉是怎么出现的呢？

哈萨比斯为了回答这个复杂的问题，到伦敦大学攻读了脑神经学博士学位。他想理解，当下围棋时，人脑运作的方式。在配合大脑运作方式理解围棋的时候，哈萨比斯发现了一件令人吃惊的事。

人工智能原来的道理，就是一直不断地以尝试错误的方式学下围棋。这是机械式的，过程也不复杂，就是不犯已经犯过的错误。失败了100万次之后，AlphaGo大致已经进入了高手的境界。这并不稀奇，稀奇的是，有时候高手直觉下的创新步数，让AlphaGo感到困惑，并因而失去了机械式学习的优势。于是，AlphaGo只好从人下围棋时的基本规则下手，找出只要是人下围棋时必然会犯的错误。结果，AlphaGo发现了人类三千年以来下围棋的基本规则。其实这个规则也构成了人类在下围棋时所形成的限制。所有的直觉均来自于这个基本的规则，然后接下来就是各种用围棋子占棋盘的直觉在运作。

遵循这条规则，是所有围棋玩家的基本认知，但万万没有想到，这条基本认知，虽然是围棋真理，但是它却不是科学真理。遵循科学真理的AlphaGo，则不受这一条人为真理的限制，这也是它不断地击败高手的主要原因。当中国冠军柯洁败给大师时，他说“三千多年来，我们对围棋的理解，连其表面的皮毛都还没有到达”。这一句话，说明了哈萨比斯的心境，但他同时也强调AlphaGo的目的并不是为了赢棋。这令人更为好奇，如果说AlphaGo不求胜，但却一直在赢，其目的何在呢？难道不是为了让人类，感觉到难堪吗？

哈萨比斯很坚决的说：“不是！”那么我们必须要问，AlphaGo打败全世界高手的目的是什么。哈撒比斯认为，人类在开创文明的过程中，一直面对一种惯性，只要运作好规则，就一直持续地使用，不遇到挑战是不会去修正和改变它的。围棋这么复杂的游戏，唯一的规则是下第一颗棋子的位置，没有人会否定这一条规则的事实，但也很遗憾的是，这条规则成为种下三千年大错的教条。这是AlphaGo会赢的原因，因为在科学真理的支持下，他不受任何人为限制，反而以异军突起的方式，让高手称臣，输得心服口服。

哈萨比斯认为，以围棋之复杂，人类击败AlphaGo却也不是不可能的，但想要击败AlphaGo，依靠的不是旧思维，而是创新思维。这一点正是人类文明在科技时代力求发展的必要部分。AlphaGo的功能，正是在逼迫人类反省，哪一些规则，需要突破，需要改变，需要修正。所以AlphaGo赢棋的策略，就像一把钥匙，其目的不仅是开门，而是进入文明的殿堂，进一步探索在人类文明中可以真正发掘出来的东西。AlphaGo的存在目的，就是为了促进人类进一步探求文明。