七禾网7、国内套期保值的发展起步较晚,以您的经验来看,您觉得企业要做好套期保值的关键是什么? 陈涛:对于套期保值,达孚应该是全球做得非常到位的一个企业。在中国,我们也秉承着同一个文化和一个交易逻辑,所以,我们也是中国基差或者套期保值交易的积极推进者,从无到有,我们在这个市场里面起到了很大的作用。不管是各种会议,还是私下的交流,我们更希望参与者能够从风控的角度出发,逐渐的从小做到大,这样能够健康、长期的发展。为什么希望我们的合作者也以同样的思维方法来做事情?就是因为我们没有风险,对方也没有风险,那么我们双方的合作更容易获到成功,或者是双赢。 做套期保值,有一个最大的关键点就是它在意的不是市场的方向、涨跌,而是在意市场现货和期货的差价,我们未来运作的方向是它俩的差价,也就是基差,这样就避免了人为去判断市场涨跌而造成的一些错误。基差交易当然也可以有输有赢,但是这样得手的机会可能要好于单边的敞口交易。 我们交易的就是期现的差,我们希望这个差做得越大越好,在回归的过程中,我们再把它买过来,或者是反向。 我们买现货的时候,希望期货卖得高,我们卖现货的时候,希望期货买得便宜。那么期货波动幅度要大于现货的时候,现货买卖的差和期货买卖的差是有区别的。通过期货这个差的大,来减去现货差的小,是我们获利的通道。 七禾网8、从资料中我们看到您曾成功的将“溢价交易”引入中国市场,能否谈谈具体是怎么样的情况? 陈涛:我的字面理解,溢价不管是在逆境或者是顺势,也就是说在涨或跌的过程中,把差价做大,是我们获利的原则,还是通过基差来体现,这就是基差作用的一个特点。 对于基差交易,我们最早在油脂油料上做得最好,现在很多工业品也在大量考虑基差问题。现在很多行业逐渐开始广泛地运用基差交易,那么未来这个做法的机会是非常巨大的。 基差交易,不管是涨价和跌价都能获利,这是核心。因为你不需要去判断行情一定会涨或一定会跌,这和你没有关系。与你有关系的就是价差,价差所产生的溢价,是你最后获利的方法方式。 之前国内很少有人这么做,我们从2000年回来开始,在各种会议与各种企业之间进行交流,不断的分享这些方法,引导市场接受并采纳。现在有些行业刚开始做,但是有一些行业已经推广得非常好了,比如油脂油料行业,95%以上都在做了,如果你不做,你的风险是巨大的,你的生存就很困难。 油脂油料市场是先行者,因为那时候它的市场化最高,它的交易量也最大,所以在风险没有办法控制的前提下,最容易接受的就是这个方法。然后像黑色、有色都是这几年才开始的,一个是它的期货品种推出比较晚,二是黑色近几年风险巨大,他们才意识到这种风控是有必要的。 七禾网9、2017年包括今年至今,农产品大部分品种都在宽幅震荡中,您觉得主要原因是什么? 陈涛:2017年农产品的波动幅度很小,一直在底部运作,不像黑色和有色的行情那么大。对于农产品,我在很多场合专门有过论述,这些年首先是供应大,面积在增加,单产在增加,在这样的情况下,需求也是不错的,但为什么行情比较小?实际上这与中国的供给侧改革有关系,就是农产品去库存。我们的棉花、油脂油料和糖这些年都在不断地去库存,有一个市场之外的手一直在按着这个市场。供给侧改革导致更多的库存在屠戮市场,那么这个市场怎么涨呢?大供应的前提已经有了,消费也非常不错,但是额外的又有一个抛储,使这个市场一直在低价位运作。 但是因为我们的去库存已经接近尾声,这些年库存减少是很迅速的。两三年的时间,使我们的库存到了一个低位。那么接下来就有几个问题出现,是不是要补库存?低库存是不是合理的?从国家食品安全的角度来看是不是需要补助? 第一点,不可能有原来那么多的库存抛出来,如果轮入再发生,整体需求不变的情况下,供应就开始有问题了。 第二点,我自己观察,这些年在全球供应形势还不错的前提下,很多需求在不断地增加,尤其是传统行业之外的需求在增加。比如乙醇、淀粉,还有其它的比如豆油、菜油、棕榈油,都可以变成生活柴油。玉米不仅当饲料,还可以当燃料。乙醇的量是很大的,糖不仅仅为了满足食品需求,很大的比例用来在做燃料乙醇,这个量是很大的,比你想象的要大很多。这个量还在继续扩大,如果需求到了一定大的时候,我们的供应实际上是相对稳定的。需求增加得太大,没有抛储了,我们的面积是有效的,我们的生产成本在不断的提高的情况下,这样就会导致一波牛市出现,这就是我的逻辑。 七禾网10、请问贸易战和天气情况,会是这里面的主要原因吗? 陈涛:贸易战是一个短期原因,不可能长期,至于天气原因,我今年在好几个会议上都有讲到。近几年,每年都有人在炒作天气,拉尼娜、厄尔尼诺,最后的结果对农业的影响非常小,全球都基本上大丰收。但是恰巧今年谈的人少了,反而气候现在看起来是出现大问题了。 第一个我们看到南美的阿根廷,在收获季节,短短的十几天的降雨,产量从5700万吨减少到不到4000万吨,减少了30%以上的大豆供应量。第二个是中国的苹果,清明前后,尤其清明节后,一个霜降使我们所有的水果,不仅仅是苹果,都产生了巨幅的下降。接下来,我们是否会看到各地一些对农产品存在致命性的气候变化,一定是关注点。这些变化,无疑会对供应产业巨大冲击。那么,就可能会及早地触发这些牛市的开始。比如现在棉花为什么突然间涨这么大,就是由新疆的问题触发的。新疆的问题是不是能够影响棉花涨这么高呢?我觉得不会。但它在潜在的牛市形成过程中,通过气候这个触点使得行情提早开始发作,是一个导火索的作用。我们可以认为它预示着后面的供应短缺。因为抛储没有那么多,如果气候再出问题,消费又很好,就会产生一个牛市。我认为牛市的来临,首先需要供求方面特别好。农产品本身的供需比较脆弱,基本上需求略小于供应的前提下,这几个外因促使了行情提前到来。 七禾网11、您提出“全球的供应与收购方要开始新一轮的高价位博弈”,为什么会有这样的观点? 陈涛:对,这是我的一个观点,但原话肯定不是这么说的。首先,全球的大供应面积和单产都在提高。但如果我们的需求在不断地增加,那么供应还是需要进一步提高的。在一定程度上,如果没有高的价格,供应的提高是来不了的。我们先来讲面积,可能需要如巴西等运距越来越远的产区来提供增加的面积和产量。那么,让它能够提供的前提就是成本必须得提高,因为它的运距要比原来大。第二,我们知道,这些年土地的成本都在大幅度上涨,美国的土地增加了300%,这种情况下怎么可能降低成本?所以说这些东西,如果我们需求大,甚至是超过供应量的需求,价格必须涨。只有这样才能够促使一些新的供应量出现。 我们都知道农产品之间是有一个比价博弈的。比如说今年棉花涨得很高,那明年棉花的种植面积就会多,这样一来,别的作物种植面积就会减少。小麦增加,玉米会减少,玉米增加,大豆就会减少。总面积是相对比较稳定的,要想这些面积都提高的话,就得提高价格,这样才有更多的人愿意把更贵的东西生产出来。十年前,大豆的价格都在5块钱以下,现在是10块钱;玉米是在2块钱以下,现在是4块钱以上,这是为什么?有人认为是通胀,其实不全是。接下来通胀也可能是促使CPI各方面都上涨的另一个导火索。但那些是宏观的东西,我们要关注,但是也不利空。现在很多东西都没涨,通胀带来的上涨往往是整体上的。就农产品来讲,近几年产品真正提高的地区都来自南美、巴西和阿根廷,美国的面积没有变化。 七禾网12、当前很多业内人士都对大宗商品有看涨的预期,您是否认可,您觉得未来大宗商品上涨或下跌的依据是什么? 陈涛:我并不认为所有大宗商品都存在看涨预,黑色、有色都已经涨了,它们再往上的空间已经比较有限了。因为它的暴利,如果再往上涨,会对消费有影响,出现代替品也是完全有可能的,这个是不可持续的。反倒是农产品,我觉得就从比价来讲,是有空间的。就像我刚才讲的,首先,是需求拉动了这次上涨的可能性,因为这些年没有什么涨价,这会带来一些新需求的产生,再加上我们能够供应的能力还是有限的。那么供小于求这个大的宏观面已经很清楚了,然后CPI、货币的供应量等等因素,导致它的价格是有空间的。 七禾网13、您精通于农产品的研究,农产品在中国大陆会受到诸如收储、补贴等政策影响,是否并不利于进行投机交易? 陈涛:中国农产品这块还是比较敏感的,从国家层次来讲,还不是完全彻底的放开。在这种情况下,很多不确定的因素是巨大的。对市场而言,不管是基本面的研究,还是正常的消费或者供应,都会有很大的影响。配额问题、国内的补贴问题、收储和抛储问题,都可以瞬间把农产品的平衡表或者基本面进行彻底的改变。这个影响肯定是毫无疑问的,这就是基本面供需改变的一个最大的不确定因素,是没有人可以忽略的。 糖一说抛储就跌了,棉花抛储也会跌,油脂油料也一样。最后哪怕短时间内方向是反的,也没有关系。只要量够大,供大于求的情况出现以后还是会下来。反过来,你要突然去买了,像前几年的棉花,为什么我们国内的棉花要高于国际市场五六千块钱?国内棉花全部被国家买完,市场就必须去进口,但是进口要配额。配额变成三四千块、四五千块钱,那你说这个行情还有什么可以交易的,就是配额的价格。那这些配额从哪儿来?只有国家有,你又不能印出配额来,那这个影响就太大了。 七禾网14、棉花自2010那波大行情后鲜有类似的行情出现,您觉得主要原因是什么? 陈涛:2010年那波行情完全是基本面导致的,丝毫不必觉得稀奇或者不理解。因为2008年亚洲金融风暴以后,所有商品都跌到了成本线以下,棉花更是一样。以美国为例,2008年到2010年三年间,美国的棉花面积减少了49%,在连续三年的减产以后,所有行业的上下游都没有库存。从纱厂到布厂,从服装厂到商店,都是空的。在供应大幅度减少,供需完全不对称的前提下,爆发一波前所未有、百年不见的大牛市,是非常正常的。 我记得当时10月份,我在新疆,一个纺织研究所所长跟他们纺织理事会的成员说,18000就是悬崖,那时候已经涨到16000多了。我在那个会上告诉他们,18000仅仅是起点。因为供需关系是完全不对称的,供应太小,当需求开始出现的时候,是没有办法满足的。不可能满足的结果,导致了行情的大爆发。 七禾网15、之后又是什么原因使得棉花的行情变得平平淡淡? 陈涛:暴涨之后,一定会产生更大的生产量来满足你。同时,这个行业的替代品也出现了无限的想象空间,各种人造纤维,全都大幅度增加,棉花的使用比例出现急速下降,这对棉花的伤害是巨大的。所有其它行业的全负荷投资、生产,导致棉花作为纺织原料的比例从60%多降到了20%,可以说是降到了一个降无可降的地步。也就是说,刚性需求见底了,原来是见顶,现在是见底了。这些年,需求开始抬头。我们看到这几年市场非常平稳,效益非常好就是因为需求好。 七禾网16、近期也有一些机构在新疆地区进行调研,开始布局棉花的交易,您怎么看?是否有投资机会? 陈涛:这次气候的变化,确实是市场变化的一个导火索,但不是根本基本面的转变,使这个市场有这么大的行情。但是我们不能不接受中远期大格局行情的提前到来。提前到来的原因,不仅仅是未来会短缺。大家都在这上想,哪个农产品会出现问题。棉花可能最先出了问题,大家的激情就燃烧出来了。资金配合已经远远超出基本面的理解。基本面觉得太高了,因为棉花现在不缺。没错,今天不缺,缺的是未来,大家炒的期货就是未来。如果你是做现货的人,跟不上这种思维的话,受伤的就是你。我们不可能永远是对的,应该要相信市场、敬畏市场,不能随时都顶着做,逆势做。 七禾网、所以您觉得棉花这一块近期是有投资机会的? 陈涛:中远期一定是有投资机会的,且幅度不会太小。但是什么时候进场,什么时候会达到高点,我们现在还看不到。恶劣的气候是推动棉花行情的原因之一,但绝非主要原因。 大家都是憋着,都是看空,但是又都觉得未来是看涨。那前面,我们中国的供需关系非常充足,好了应该跌, 跌不动的时候 ,就说明市场前松后紧,前低后高。我之前一直在会上讲,看前面是弱,看后面是非常强,后面的强势把它拉起来了,前面跟着涨,这是被动的涨。这就导致了差价越来越大。我之前说前弱后强的时候,差价就300点,现在达到了800点。为啥呢?就是因为棉花今天是宽松的,拿到后边也不亏钱,因为后边是紧的。市场的效率和功能,使得供应和需求延后。延后的方式就是靠价格。价格价差,比如说正常的费用,从今年拿的棉花,到明年去使用,需要800块钱,现在只有300块钱,你不会要这个棉花,因为拿到后面还得亏500块钱。但如果你有足够的费用来承担,使得这个棉花拿到后边可以用,这就是顺价。 七禾网17、除了产区状况、供需关系等因素的影响,目前国内大的宏观经济层面会对棉花有影响吗? 陈涛:在我的理解中,农产品对宏观的敏感度是比较低的。棉花也是一样,影响不一定没有,但同样是低的。如果说有了CPI等,它也会有影响,但是正常情况下,最主要还是取决于自己本身的供需,或者基本面。工业品是随时可以调整的,农业品则靠年度来调整的。比如苹果,宏观面再怎么差,要是没有生产出来,想吃苹果的人去哪里买呢? 七禾网18、近期国内期货市场的“苹果”期货着实火了一把,短短一个多月的时间,主力合约的价格上涨超过50%,您觉得这样的现象是否合理?很多人认为苹果还没到顶,您又怎么看? 陈涛:我觉得苹果从基本面角度,要比任何其他的农产品的确定性大很多。它的产量确实已经既成了事实。那么事实再往上涨的空间,顶在哪里,就是看你怎么去想象。它的边际效应已经非常的明显。以前10元买一个苹果,现在15元买一个苹果,对消费有多大的影响?问题是你能不能买到?如果目前仅仅是苹果,其他的水果都没有受影响的话,那代替品大家自然会想到。但是问题是,其他的水果可能比苹果还少,因为这次的霜冻冻的不仅仅是苹果。有人说可以吃进口的水果,但是国外的水果价格呢?中国是最大的生产国,现在减产的幅度达到了50%,供需关系的影响是实实在在的。 七禾网、那您觉得价格上涨这么多,这样的现象合理吗? 陈涛:这个现象肯定不能排除说资金或者投机者的一种火爆地推动,但是推动多高,这个东西没有办法去框量。比如说我们减产5%,这个行情等于是6000,10%等于8000,20%等于1万,30%等于15000,没有这么个公式可以得出来。第一个,减少了多少,你没有办法去确定,我没有官方的数据。但是我们知道,只是一个不确定的因素,肯定是减少,不确定中的确定就是减少,减少的幅度每人看都不一样。所以你看全国的范围到底减产多少,你也没有办法得出一个准确的数据,也没有什么官方的数据可循。所以这个时候,大家炒的也就是瞎子摸象。因为它是一个新品种,缺乏调研,没有储备,进口也不太现实,进口的价格贵,可能需要10元一个。过往来讲,中国都是出口苹果的,突然变成进口,估计全世界也不够你进口。 至于这样的现象合不合理,市场说了算,但是在市场不确定的时候,它朝着一个方向,资金也朝这个方向的时候,你这个时候做空,肯定是有风险的。我认为苹果上面的空间还是有的,要是让我必须去选择,我会选择做多。 责任编辑:李烨 |
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