效率×时间=成果 张华来自河北石家庄旁边的小县城。 2002年,他以全国数学奥林匹克竞赛河北省第一名的成绩,保送清华大学电子工程系。 2006年,保送直博(本科毕业即进入硕士和博士生连读阶段)清华大学电子工程系。 一年多之后的2008年,张华辍学进入美国著名对冲基金千禧年(MILLENNIUM)旗下世坤投资,参与开发的系统目前管理百亿资金。 2010年底,张华辞职,受限于世坤投资一年内不能去同业的限制,实盘程序化交易个人期货账户,年化收益超过100%。 2013年,张华创建艾叶投资,着手开发编写A股投资程序,并于2015年投入使用这套程序。 聪明投资者:你拿奥数竞赛第一名,靠的是天份还是勤奋? 张华:首先肯定得聪明,不聪明学不会。我觉得,聪明就是你的效率高。成果等于你的效率乘以你的时间。要么聪明、要么勤奋,最好是既聪明又勤奋的。对于写策略来说,慢慢就变成熟练工,熟练工出来以后,差别就不大了。但聪明的人上手快,进入状态早。 聪明投资者:为什么会辍学转做量化投资,触动点在哪里? 张华:穷则思变。我有个师兄,当时带我做毕业设计的。这个师兄人很牛,他是山东省高考状元。他的硕士研究做得特别牛,研究的工作量都够博士学位的。但这么一个大牛,当时去了英特尔公司,每个月9000块钱。我就觉得,一个人牛到这个份上,只挣这么点钱,挺不合理的。 那阵子确实发现金融很火,我看了很多跟银行金融有关的书,也确实很喜欢。当时正好世坤投资招人,觉得这机会很不错。对数学学得好的人来说,股票波动确实很有意思。其实,无论是物理、电子或是股票,你钻研的东西是什么不要紧。要紧的是对于这些数据,你怎么处理,怎么分析,怎么找规律。我发现钻研金融的话,效果更迅速,刷刷刷就看到利润了。但是专研其他,你抠细节抠好了。领导就说:嗯,不错,给点奖金。 现在,张华聘了一批北大、清华计算机和物理系毕业生做策略编程,他来决定策略是否纳入组合,并给这些策略赋予不同权重。每个策略权重不超过1%,权重每天动态调整,构成一套动态组合。据介绍,艾叶投资已积累了1000多个交易策略,这套策略组合每天对两市流动性最好的前2000支股票打分。选出其中大约100只股票,每只股票以同样资金买入。这些股票每天换仓,持股资金大约7天完成100%换手。 艾叶市场负责人顾宇鸾女士透露,程序员们根据2015年之前的数据编程,策略完成后,再用2015年之后数据复盘验证。“策略越多越好,这需要时间积累。但是,找到有效的交易策略并不容易。我们规定,策略除了要有效,还必须跟现有策略相关度低。”顾宇鸾说道。 清华理工男如何玩转量化投资? 聪明投资者:资本市场需要熟知金融知识,你怎么看? 张华:如果是做一级市场,比如说收购公司,研究它的盈利模式,这些我们肯定不行,得是学金融的人。但是如果说是二级交易股票,其实就是分析价格波动规律,这个事就很数量。怎么从数据层面发掘规律,这个就跟做物理实验一样,需要你往里面钻。当然,我在世坤投资两年半,看过的金融paper(论文)和书,大概率比任何金融研究生都多。一是这个事儿确实好玩。二是为了想策略、研究股票规律。那些paper里面,我感觉他们做得比较好的,就是对风险的理解。paper不太讲怎么去找α(注:α是指高于指数的超额收益),但他们把风险和收益算的很清楚,这对我们来说挺有价值的。 聪明投资者:你看过的书里面,有哪一本觉得特别好? 张华:如果说深入钻研,一章一章跟上课一样学的,一本是叫 option, futures and other derivatives,一本是叫 mathematical finance。这本书英文版在国内特别火。 聪明投资者:你觉得在风险控制里面最重要的是什么? 张华:影响股票收益的因子有若干个,第一个是大盘,第二个就是大市值小市值的区别,第三个是行业,你要想去分析风险的话,一定要从这几个角度去分析。 聪明投资者:你觉得什么样的股票是好的? 张华:技术分析其实很有效,每一个策略从某个角度去理解市场,除了均值回归策略,我们还有很多使用日内数据的策略。 聪明投资者:这些数据来自哪里? 张华:我们买了数据,日内股票交易精确到每三秒钟一个数据。另外,我们也在用程序收集,这些数据都挺重要的。 聪明投资者:你之前做的是美股策略,现在做 A股投资,中间有很大差别。在搬运策略的过程里,你遇到的最大问题是什么? 张华:我不指望把美股策略搬过来直接能用,但是整个体系都一样的,就是你怎么去理解策略,怎么写策略,怎么给策略做组合,这些都一样。 聪明投资者:国外策略搬到国内经常很失效,是什么原因? 张华:我不太了解,可能是有两个原因。第一个是美国市场的数据特别全,想要的数据都有,国内就相对比较少。第二个是如果是拿一些基本面策略,可能结果会大不一样。我们现在以技术分析为主。 聪明投资者:你觉得指数增强策略在中国可以长期来做吗? 张华:大家(量化机构)现在能做到的就是,选一篮子股票,这些股票比大盘跑的好。这个东西怎么用?你要对冲也行,你要是不对冲,就得承担大盘波动。承担大盘波动这件事儿,本身不是一个负面的事儿。很多人投指数基金就是在承担大盘波动,我们为了获得长期的收益。也就是,承担大盘波动是一个不亏不赚的事。指数增强的好处是能赚到这个超额收益。 超额收益能赚多久?我感觉可能是五六年。但是咱们得走一步看一步。因为这个超额收益的来源是投资者不合理的交易行为。这个事儿大概逻辑上:只要散户大量存在,不合理的交易行为存在,超额收益大概率存在。客户需要了解风险,我们需要追求更高的α。2015年9月,艾叶推出基于α策略的量化多头产品瓦洛兰。 目前,除了股票多头策略,艾叶投资旗下还涵盖基于阿尔法策略、CTA策略等产品。 顾宇鸾强调,艾叶投资旗下指数增强产品的风险点主要是:“我们比较担心的是选股跑不赢大盘……我们反反复复和大家沟通,这个策略的风险点就是一年下来如果大盘下跌30%,可能产品就不赚钱了,但是大盘不涨不跌,投资者大概率盈利,大盘上涨,既有α,也有β”。张华也表达了同样观点。 瓦洛兰的胜率和收益数据 聪明投资者:你理想中的客户是什么样的? 张华:真的知道风险是什么,知道自己在承担什么风险,知道合理的收益在哪儿,也知道我们确实比别人做的好。很多客户不知道风险。现在我们对有的客户也挺满意的。 聪明投资者:你对艾叶的中长短期规划是什么样的? 张华:至少短期和中期想的是,策略方面要把α做的更高。很多人觉得公司的目标是规模多少。但我的目标是说,我能做的α比别人高。我一说出去,别人家产品的α比我们低,我很开心。如果说他家规模比我大或比我小,不是特别重要。在保证收益率α比较高的前提下,尽量扩大我的容量。容量能扩到哪?就是策略用怎样的算法,怎么分散,怎么做更好,一大堆测试或者实盘验证下来,会有一个容量的上限。可能在这个上限以上,收益率就要严重下降。我要做的就是提高这个上限。努力提高α,其实也就提高了规模。 聪明投资者:α还要怎么抠,才能更高呢? 张华:可能还真有很大的进步空间。因为我们现在所能拿到的数据很少,国内没有这么多数据。一方面去购买、收集更多数据,可能就会有更多策略出来。还有就是用已有的数据做策略,现在这十来个人,再深深的挖一挖,可能还能再提升。另一方面是,如果交易上能够做的更好,阿尔法会更高,这就是将来的目标。 聪明投资者:你现在怎么看CTA策略? 张华:我一开始出来,就是在做CTA策略,差不多有六年了,CTA的市场越来越难做,散户越来越少,机构越来越多。 聪明投资者:你对自己的未来有怎样的规划? 张华:我有一个比较长的规划。咱们就这么随便聊哈,你看我们现阶段做这个公司,一方面是为了挣钱,另一方面实现个人价值。现在做下去还有一个重要原因,就是我们的这些小伙伴们,他们从学校一出来就开始跟着我干,我肯定也得把这个事儿做好。假设某一天这个事儿做不好了,我是拍屁股走人了,他们怎么办?这些原因要我把这个工作做下去。假设某一天公司运转得挺好的,那我就应该去干点别的。我现在想到的别的事情是去做NGO,我比较感兴趣的是贫困地区小孩的教育。当然不是自己一个人去支教,如果真到那一步的话,我自己只能帮助一个人或者一个班的人,但要搞个组织、正儿八经的干这个事,可能可以发动一批人。 聪明投资者:在挑选员工的时候你会看重哪一些素质? 张华:我喜欢踏实干活的人,不喜欢那种看着很有心眼的人。尤其是在做策略的这一块,其实有这么一种不太厚道的想法,找一个比较傻的呆的理工科男,既给你干活,要的又少。从我来说,他真要干出活来,我愿意狠狠的给他钱。但是他是愿意安安分分干活,不喜欢那种没干多点活,老觉得自己可重要了,然后死活要钱。 聪明投资者:听说你的都是招聘应届毕业生? 张华:对,招应届生有一个最大的好处就是,他们、尤其是理工科的男生是一张白纸,你给他讲什么就是什么,学习我们找交易信号的方法比较容易。 聪明投资者:团队都是新人,你怎么带团队? 张华:年轻人干的活是写策略,基本上每天都跟新人聊一会。不给力的,就可以走了。给力的话,使劲发奖金。 聪明投资者:公司怎么激励员工的积极性? 张华:最终利润有很大一块分给员工,核心人物会用股权激励。 “工作这种事儿,得和大佬比” 聪明投资者:你平时加班吗? 张华:这个还可以。我周末喜欢来上班,平时会找一天休息。因为平时总有人过来问你,市场怎么看啊。周末自己可以安安静静地做研究。(股市里)牛人太多,搞得我们很费劲。上学这种事儿,和同龄人比就行了,但工作这种事儿,就得和大佬比。 聪明投资者:你有什么爱好? 张华:我比较喜欢植物,研究花草什么的。 聪明投资者:你平时怎么放松?有没有特别嗨的时候? 张华:有!放假出去玩的时候。喜欢玩刺激的,我上学的时候,去玩过环球嘉年华。有一次去广州长隆,去玩过号称亚洲最高的过山车。新加坡的圣淘沙也去过。还在新西兰玩过跳伞,挺好玩的。在我前面的人,从门口下去了,就好象一个个杯子掉下去了一样。 责任编辑:李烨 |
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