行情概括 本周供给端多空交织,其影响偏中性;胶价回落主要是因为疫情恐慌情绪持续,而需求端因为环保限产以及停产检修,需求边际持续趋弱,胶价向上驱动不足。而目前来看,之前停产限产轮胎企业也会逐步恢复,美国对越南、泰国、越南轮胎反倾销调查影响有限且边际利好中国轮胎出口。 下周,只要疫情不持续恶化(目前国内出现疫情会有所压制),随着国内割胶停割,供给端边际利多显现,需求边际恢复,胶价还是会偏向于震荡偏强的。 宏观 目前宏观整体情况边际趋好(整体宏观偏利多仍在),但是短中期受到疫情变异的影响,此外需要关注国际政治关系对宏观经济的冲击。 #基本面 供给:供给边际趋好,国内1月初就要全面停割了,泰国疫情还在发酵,降雨量短期增多,总之虽然供给端没有特别大驱动,但是边际趋好。 需求端:需求端之前因为环保限产的原因持续走弱,但是随着停产限产企业的逐步开工,其需求短期会边际趋好。 现货价格:目前现货价格主要仍是跟涨跟跌,基差走弱,在资金博弈后回归基本面体现的价格。 价差:15合约Back去化后小幅波动,基差修复;一旦国外供给提量,供给端潜在利多未有展开,会对盘面和多头造成一定压力(已反映盘面),下面依旧需要持续关注天气端演变下的情况。本周59价差依旧处于缩水状态,表示产业链目前对05的预期相对减弱(除非天气端和需求端利多兑现)。 安全边际 之前的安全边际被行情拉涨之后边际减弱。目前又重寻安全边际的过程。但是前期拉涨点还是较好的安全边际。 主要多空 目前多方主要押注于结构性问题延续,疫情好转宏观趋好,拉尼娜等供给端发生预期,造成供需错配行情空方主要逻辑在于全球供给较为充足,只是结构性问题,整体现货成交价差,仓单问题弱化,逢高可以等待期现回归。 驱动 向上驱动:供给潜在利多持续发酵,疫苗等疫情好转 做多风险 天气端回归正常,天胶提量;疫情超预期异变或者恶化 操作建议 中长期看好橡胶行情,之前是驱动不足或者是前期炒作热点退却,需求回落,以及疫情等事件性的冲击,导致胶价回落;但是目前需求边际恢复,泰国降雨和疫情影响,边际利好胶价;此外,全乳胶结构性问题仍存。从绝对价格来看,前期拉涨启动点是可坚决做多,拉涨启动点至目前价位可以择机逢低做多不变(需要关注消息面对择时点的选择的影响);主要是做多RU2105合约为主。整体以观望和逢低轻仓做多为主,等待逻辑明晰和驱动显现再去加仓。 注:目前01合约仓单问题重启需要其他基本面的配合或者其他利多因素发酵,随时间临近,目前概率减小目前胶价若预期驱动未持续显现(如天气、需求),那么整体还是会处于调整阶段,但目前向下空间相对有限。 周数据跟踪和总结 基本面梳理 供给:边际趋好 从整体看,目前供给仍供过于求,主要是结构性问题(全乳胶仓单偏紧),此问题会随着调整完毕逐渐增加;此外,之前由于拉尼娜的现象趋缓,降雨量减缓,原料产出增加,但目前来看短期泰国南部受季风影响,降雨增多,冷空气覆盖,原料产出会受影响。最后越南、云南基本停割,海南逐渐停割。全乳胶全年减产3成左右不变。泰国新冠封城措施趋严,海运费增加,南部重传洪水消息,产量和出口量短期存缩减预期。供给端边际趋好。 截止12月27日,中国天然橡胶社会库存周环比小幅上涨,同比大幅上涨,短期环比存在小幅调整可能。截止12月27日,深色胶库存周环比止跌小涨,同比大幅高于去年同期,短期环比存在小幅下跌可能。截止12月27日,浅色胶库存周环比小幅上涨,同比依旧大幅低于去年同期,短期环比存在小幅增加可能。 需求边际趋好预期:轮胎开工率继续回落,山东轮胎产区部分厂家检修,受到大气污染黄色预警,限产和停产情况超预期之后,根据最近的信息,目前停限厂家逐渐恢复,整体来说边际趋好。11月汽车行业销量预估完成273.3万辆,环比增长6.2%,同比增长11.1%;细分车型来看,乘用车销量同比增长9.3%,商用车销量同比增长14.2%。2020年1-11月,汽车行业累计销量预估完成2243万辆,同比下降3%;细分车型来看,乘用车销量同比下降7.8%,商用车销量同比增长20.2%。 美国商务部宣布对韩国、中国台湾、泰国和越南年乘用车和轻型卡车轮胎的反倾销税(AD)调查作出初步认定,其中针对于越南地区中赛轮等多家轮胎企业倾销率为0%,实际影响低于市场预期,支撑胶价小幅上涨。 疫情方面:仍对疫苗保持乐观态度,虽然英国新冠病毒变异,但是根据目前信息,表示疫苗研发仍可应对。原油背后需求预期为影响因素,对胶价波动起一定作用,对胶价有一定联动作用。目前天胶除天气端外,随疫苗大规模上市,国外需求增加是另一大驱动,需持续关注。目前来看国外疫情依旧严重,国内进入冬季有局部出现疫情现象,需要持续关注疫苗动态。 持仓:本周持仓量和成交量都有所下降,目前处于等待驱动和逐步建仓时期,持续关注量能的变化。 期权:从期权持仓和周际变化看,目前处于看涨阶段。 市场成交:市场成交和交投一般 风险:疫情异变;国际政治关系的扰动;需求的不确定性风险会随突发性事件而演变。 #数据周变化 数据来源:隆众咨询、wind、信达期货研发中心 数据来源:隆众咨询、wind、信达期货研发中心 责任编辑:李烨 |
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