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从交易的执行或者交易的手法来讲，有一种叫预测型交易，就是我们分析它可能会涨会跌还是会盘整，然后制定对应的策略去捕捉我们的预测，看能不能实现。还有一种是应对型交易，我们不知道未来会怎么样，它可能涨、可能跌、可能盘整。但是它不管走出哪一种波动或是哪一种节奏，我们都有比较好的策略去应对。应对型策略一般是技术分析或者是量化的，预测型一般是基本面或者是宏观面的。从这些角度来讲，我们发现近几年预测型交易的难度其实是提高的。从国内外的基本面、宏观面来看，国内方面，我们的政策对价格的干预其实是在变大的，有时候会主动去调节价格，监管变得更加严格，这些其实都是为实体经济，为价格的更加平稳，为商品更好流通服务的。但是从交易的角度来讲，确实是因为这些因素的存在，使得有些价格出现非市场化的波动，我们很难把它预测清楚。

国外方面，现在国外的很多事件会影响价格波动，甚至有时候今天影响了明天又回来了，这样的事件也越来越多。在这样的情况下面，我们即便分析到了某个品种要涨，但是今天晚上可能就会有一个突发事件让它下跌，甚至跌个两三天，有时候幅度还比较大。这时该怎么办？我们是止损还是坚定认为自己是对的？如果这个时候市场上有很多不同的声音，我们又能否坚定自己的原来的方向？所以，不管是国内还是国外，影响价格波动的因子已经不只是供求这么简单的因素了，也不只是一些所谓的产业政策的因素了。它可能有很多宏观政策的因素，可能有很多细节的直接干预的因素，可能有一些外部的、不可确定的、不可预测的、随时可能突发的一些因素。也就是说，对于预测型交易，如果我们预测的是相对短期的，这些因素就会导致盘面有很多短期的波动，我们无法判断，甚至无法很好地把风险控制在合适的范围内，这就导致预测型交易的难度增加。

那么怎么样才能够在这种难度增加的情况下继续保持较好的盈利？如果做预测型交易，首先，我们放弃一些相对短期的机会，去抓一些相对长期的机会，这样就可以规避一点短期的波动。第二，去找一些矛盾大驱动大，不管现在是不是出现一些扰动因素，都很难改变它长期方向的品种。100个品种里面，我们有可能只找到2-3个，这种能力能不能具备，或者其他品种不管它波动多大，我们都不要被这种波动吸引。因为这些波动事后看可能对我们是机会，但是在事中的时候有可能对我们就是风险。从这个角度来讲，如果我们还是做预测型交易，是不是可以把预测的周期拉长，交易品种变少，只做矛盾大的驱动大的，相对比较明确的，价格又比较合适的品种，然后轻仓参与。过程当中虽然我们无法预测它的路径如何，但是大概能够预测出它的终点在哪里，这样一来，虽然过程可能看上去波动比较大，但最终我们也许能够更高概率地以盈利退场。

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