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厄尔尼诺如何影响全球主要农产品的供给?

最新高手视频! 七禾网 时间:2023-07-19 11:25:34 来源:南华期货 作者:周昱宇/靳晚冬/边舒扬

四、全球主要农产品可能受到的影响分析



分品种及地区来看,首先对于厄尔尼诺判定为非中部型的情况下,将会重点关注东部型厄尔尼诺对全球气候的影响,此外,对于部分地区还需要考虑ENSO遥相关失效的情况,因此需要特别进行展望分析:


对于北美地区:(涉及加拿大菜籽、美国大豆、玉米、小麦、棉花)


北美西部地区:由于北太平洋的正温度异常导致了西海岸当前海温偏低且预计偏低情况可能会有持续的迹象,将会对产区在北美西部且当前正值种植期的加拿大菜籽、美国小麦和棉花(非核心产区)产生一定影响。


但考虑到该地区并非美国的核心种植区且棉花的需水性不强,更多受到影响的可能是该地区气温偏低导致积温不足产生的减产隐患。


而美小麦和加菜籽产区相邻且更靠北,该地区目前并不考虑ENSO遥相关的情况在该地区发生,主要受到北大西洋热力分布影响。按照当前的热力条件来看,东北太平洋海岸海温偏暖位置过于靠北,可能导致该地区的海气相互作用依旧偏弱,但值得庆幸的是,由于该海岸北边和南边均有海温异常偏高,导致陆地上两产区地面气温会相对凉爽,预计发生的现象并非对产量危害最大的干热现象,而是干冷现象,在该现象下,如果获得短期大气环流异常带来的强降水天气环节土壤干旱情况,则两地的产量依旧存在好转的希望。


北美东部地区:该地主要为美豆、美玉米、美花生及美棉(核心)的主要种植区,东北部五大湖地区。在夏季,由于活跃的径圈环流和良好水汽及温度条件下更易发生的大西洋飓风,对于生长种植季的整体预估,北美东部地区的降水考虑会表现为异常偏多,且越靠近大西洋地区,受强异常的西非季风影响,陆地气温可能会表现更加偏暖。


此外,冬季由于可能发生极寒天气和暴雪天气,对冬季美国地区的液化气和天然气需求考虑提出了潜在的挑战。


对于南美地区:(涉及巴西大豆、甘蔗、玉米、棉花及阿根廷大豆、葵花籽)


由于当前处在南美的秋冬季节,且北半球夏季时ENSO对南美地区的影响并不固定,因此将不对北半球夏季(南半球冬季)的天气展望进行展开。


考虑到南美农产品开种的季节在北半球秋冬季,相对来说ENSO的发展和强度在此时达到了最大程度,遥相关的稳定性更强。在推测本次厄尔尼诺为东部型或混合型的情况下,除巴西东北部外(主要指巴西东北沿海地区,该地区并无上述列表的农产品种植),整个南美种植区的降水均表现为正距平(降水偏多),考虑较为有利于相关农产品的产量供给。温度方面,该地区的温度也因为厄尔尼诺导致的全球异常升温可能而表现为异常偏暖。气候态偏暖的温度叠加偏多的降水,从当前的远期展望来看,对南美地区的农产品产量信心依旧较足。


对于澳洲地区:(涉及澳大利亚菜籽、棉花)


对于澳洲地区,由于当前异常的印度洋海温和异常的印度洋上的南方涛动指数(SOI),目前可以看到印度洋地区的对流依旧表现较为活跃,目前正值澳洲菜籽的生长期,在印度洋海温继续维持全面正距平(海温偏高)的情况下,跨越印度洋的径圈环流同样可以为澳洲菜籽产区带来更加有利的降水,前期由于厄尔尼诺预期及相应的本该发生的遥相关目前来看并未被明显激发,该地区因对降水担忧而出现大减产预期考虑可能得到一定程度的修复。但依旧需要时刻监控印度洋的海温异常情况后续是否会转变,如果印度洋海温异常后续重新转变为加强厄尔尼诺遥相关的状态,则澳洲菜籽的干旱“天气市”将会重新回归。


澳洲棉花产区由于更靠近南太平洋地区,且种植期在北半球冬季,作为相对抗旱喜温植物,在暖冬的预期下,考虑产量不会受到太大的影响。


对于中非地区:(涉及苏丹及尼日利亚花生)


由于苏丹临近阿拉伯海地区,当前异常的对流活跃会为产区带来符合正常水平的降水,并导致该地区温度的偏暖,在降水正常且温度适宜的情况下,气候态角度考虑苏丹花生的产量不会过分忧虑看待。而尼日利亚则因更靠近大西洋,且该地区存在异常偏强的西非季风,将可能导致该地区靠近大西洋海温正异常区域陆地跟随偏暖,而降水却因风向缘故无法获得来自海洋的温暖水汽而表现为热且干燥,气候态角度考虑可能会损害该地区花生的产量水平。


对于环印度洋东部及北部地区:(涉及印度棉花、菜籽、甘蔗、花生、小麦及印尼和马来棕榈油、泰国橡胶、白糖)


由于印度洋的正海温异常,导致环印度洋地区的降水当前并未如典型厄尔尼诺状态下的明显偏少,且根据当前的海温条件及南方涛动指数异常增强情况来看,指数维持正相位将会抵消ENSO对环印度洋地区夏季的遥相关影响,并维持环印度洋东部及北部地区的降水正异常情况的延续。


此外,由于印度洋海温与厄尔尼诺现象本质上维持着强相关关系,因此虽然当前的南方涛动指数出现了正异常且印度洋整体海温表现为正异常,但依旧需要时刻监控印度洋后续的海温情况及南方涛动指数的变化情况。


从当前的印度洋移动平均海温热力图来看,东印度洋地区已经开始出现了海温正距平转弱的趋向,如果该趋向继续加深,有可能会再次扭转当前正异常的南方涛动指数回归的负异常状态。该状态将会有助于恢复厄尔尼诺对环印度洋地区的遥相关影响,使得周围重新被干热状态控制。


对于西南欧及黑海地区:(涉及欧洲菜籽、小麦、乌克兰菜籽、葵花籽及俄罗斯小麦、葵花籽、菜籽)


对于欧洲及黑海地区,厄尔尼诺对该地区的影响并非直接的,而是完全通过“大气桥”的遥相关来产生影响。因此在北太平洋中部异常高温及印度洋海面异常高温的情况下,厄尔尼诺与欧洲地区的气候相关度表现会十分的低。但从单纯的大西洋特里分布和环流结构来看,由于存在北大西洋涛动(NAO)负相,将容易使得欧洲地区存在长时间地持续热浪天气,根据当前的大气环流形式来看,确实出现了NAO负相带来的一定程度的高空急流减弱,而造成了欧洲地区更加容易出现热浪天气。此外热浪天气的产生由于是因为高空急流减弱而引起的,因此通常还会伴随着降水减少的情况发生。而根据历史统计观测,黑海谷物地区的降水情况通常与西南欧菜籽产地保持同步,这意味着如果欧洲地区继续在当前因为急流减弱而使得热浪天气持续,春种秋收型作物(如俄罗斯菜籽、春小麦、整个欧洲地区的葵花籽)将会面临夏季高温干旱带来的减产风险。


但需要注意的是,高空急流的减弱或增强虽然与气候态的变化(季节内)有一定关联,但其本身仅仅是天气尺度(短期)的现象,因此对于欧洲的天气情况,尤其今年在多海洋地区的海温出现异常使得欧洲与ENSO遥相关失效的情况下,无法通过厄尔尼诺而线性推导出欧洲地区在气候角度上可能发生的变化,依旧需要对当地的天气进行连续的跟踪。


对于中国:(涉及东北地区的玉米、大豆、长江流域的菜籽、华北及华中地区的花生、西北地区的红枣及棉花、西北南部地区和华北南部地区的苹果、及西南地区的橡胶和华南地区的甘蔗)


由于我国从南至北从西至东对厄尔尼诺的相应及原理并不完全相同,因此本节将试图按照东西南北中五个方位划分我国区域并做出分析:


首先对于南部区域,由于厄尔尼诺的相位与PDO相位表现相反,因此考虑南海夏季风爆发与ENSO的关系考虑并不显著,一定程度上减缓对南海夏季风异常爆发下对南方严重洪水北方严重干旱的担忧。


但当前由于热带大西洋出现了海温热力异常,同时当前的印度洋同样出现了热力异常,在协同作用的影响下,已经发生了改变阿拉伯海和印度地区的降水和凝结潜热的情况,考虑南亚高压可能会异常移动同时伴随着西太平洋副热带高压的异常西进北抬,造成我国南方地区夏季持续出现异常高温情况。并且考虑到西太副高的异常北抬,将可能导致我国南部尤其是华南地区出现干热情况,对我国甘蔗的生长将会有潜在的威胁。


对我国中部地区,温度和降水的强度极易被副热带高压的位置影响,从热带大西洋热力异常的角度来看,季节内推测西太副高的西进北抬将会为我国东部和华北地区带去充沛的水汽,有利于降水的发生。但从中北太平洋的海温热力差异角度考虑,本年度由于PDO处在负位相,中高纬度地区可能会出现环流异常(如东北亚可能会出现异常强的反气旋环流即东北亚低压出现),该地的环流异常将会导致副高可能会在季节内强度偏弱位置偏东。而在副高东退的过程中,可能会导致中国中部及北部的夏季降水存在减少的可能。


总结以上两个影响综合来看,对于我国从南到北的中东部地区(涉及大豆、玉米、花生、苹果),由于三大洋(印度洋、赤道大西洋和中纬度太平洋)均出现的海温暖异常,将会增加我国中东部地区的季节性降水和温度预测的难度,建议相关地区依旧以关注天气尺度的预报为主,气候尺度推测可能处于两可状态。


但不同的是,在我国的西北和东北地区,由于地处绝对的环流异常减弱/海温偏冷地带,两地均会表现出降水负异常。但从概率角度来看,由于东北地区相比西北地区多一个副高极度异常北抬并引发温带气旋向我国华北地区移动的带来有利降水的希望,因此考虑在降水负异常的强烈程度上,西北地区会更高可能性的出现降水的负异常,而东北地区则还存在热带大西洋海温可能大幅正异常带来的副高北抬和中纬度太平洋海温异常暖相位催发出温带气旋发生的希望。因此对于西北地区的棉花、红枣等品种则面临更大的供给紧张风险,当然,由于棉花作物的抗热抗旱属性,及新疆种植区的滴灌型种植方式,感性认知上棉花相对面临的供给压力会更小。


而对于长江流域的菜籽产区和西南的橡胶产区,由于印度洋的异常海温,将可能为该地区目前带来较为良好的降水,与东南亚地区需要关注的情况一致,如果后续印度洋海面的海温异常回归或南方涛动指数重新回归负相位,则对于我国西南地区和长江中游流域会产生夏季降水负异常的风险,可能影响云南夏季橡胶的割胶节奏。而菜籽由于并不处在种植季,考虑夏季降水对其影响小。到秋冬季,如果随着南方涛动后续回归负相位并得到加强,在秋冬季我国的西南地区和江南流域将可能获得有利的降水和偏暖的气温,有利于我国菜籽的产量收获。


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