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识别交易环境,回避交易风险,他20年无1年亏损!

最新高手视频! 七禾网 时间:2023-10-06 16:18:20 来源:七禾网

七禾网13、今年纯碱行情幅度非常大且流畅,而您在纯碱上的盈利并不突出,请问是否您的交易策略不适应纯碱这样大幅波动的行情?


张燕刚:是的。纯碱波动幅度大、趋势流畅,它其实属于是一种,在更大的周期里面,应该处在一种资金只进不出的状态,而我们挑选的交易环境,资金进去要出来,这个是它出现反转或者出现盘中比较大波动的一个前提。如果说它流动性充分,然后市场资金不断介入的情况下,它就进入一种类似于蒙特卡罗的做法,这种趋势实际上是后面人决定前面,前面的人完全靠蒙,这种模式我们基本上不参与。


但是我也不是说,做这个的全是蒙,我就是说,因为尤其是流畅的趋势,决定它的往往不是我所掌握的这些数据,因为我掌握的数据,就是价格,我们只研究这一个数据,决定行情流畅的也可能是供需关系,也可能是市场上的产量、库存这些条件,这些条件我们都还没有能力把它搞清楚,所以我们就没有考虑这些。



七禾网14、螺纹钢一度被认为是最容易做程序化交易的品种之一,而我们分析发现,螺纹钢是您亏损最多的品种之一,请问主要原因是什么?


张燕刚:其中主要原因就是,它虽然出现了类似的反转,就是它有类似反转那样的行为,但就像前面说的那个纯碱的状态,它出现了反转以后,后面又有人把它接住,假如说回档有一个缺口,它迅速补上了,这个时候我进去以后,还没来得及出来,然后就做反了,就造成我的亏损。当然这个也算是一个试错的成本,从最普遍的道理来说,我们还是试错,只是限定了成本。但是像这个,其实就是做错了。



七禾网15、您的账户最近几个月交易的品种并不多,在5个品种左右。请问在不同阶段,您对品种的筛选是否有一定的讲究?


张燕刚:我没有什么讲究,主要是数据筛选。我们现在看,之所以前几年的交易这样的分散,就是说品种表现那么全面,其实我想很主要的原因是可能因为疫情,那个时候大家都在家里,大家注意力是高度集中的,在一个注意力高度集中的时候,可能它出现这种盘中的波动反转。假如有事分散你精力了,可能盘中闪一下你看不见,但是你如果哪儿也出不去,可能这就是唯一你可以看的东西,你就是两只眼睛紧盯着,市场稍微一动,你看到了就有动作,这种动作累积起来,它可能形成很大的波动。所以导致前几年,我的品种特别分散,就是出现的机会特别多。但是从常态来说,它也不符合正常交易,正常交易是不可能说所有的品种都在盘中来回动,它也不是这样的。就现在这种几个交易的品种,因为资金它有一个进,有一个出,它也有个节奏。目前这个状态可能算是常态,将来可能很长时间都是这样。



七禾网16、您的展示账户,最近几年都不留隔夜仓,只做日内交易。请问您认为目前哪些品种的波动比较适合做日内交易?


张燕刚:像镍、锡,还有鸡蛋、苹果,这些比较适合做日内交易,如果说要盯盘的话,最好可能选择鸡蛋、苹果,这种本土的,外盘没有联动的品种,可能更好一些。


如果是像我一样做程序化的,选择做日内的面可能就稍微广一点,比如说像金属里面的镍、锡、碳酸锂、铝、锌,我看橡胶陆陆续续地也开始有点活跃。



七禾网17、您表示,期货市场风险和机遇并存,但是并不对等。请您详细阐释一下这一观点。


张燕刚:每次市场出现这个所谓的风险,可能并不都是机遇,有的风险就是纯风险。比如当年伊士顿的事情,他们的算法交易我也有所了解,我还专门给北京证监局打了电话,我说这个交易是违规的,可能别人也有举报。后来我就对这个进行了比较细致的学习,发现他这种交易,在交易所的规则里就是一种违规,比如他用一些冰山算法,可能有一些其他的东西,它出现了这种自己的对敲,现在对敲的程序已经封闭了,而且申报要收费,这样高频交易可能就是没有市场了。其实以前我们也做过高频交易,我们做得还是相对比较谨慎的。像制造的这种风险,它就等于到交易环节之外了,这种风险是没有机遇的,你赚了钱以后会被抓起来的。


所以我们说交易的风险和机遇并存,只有一部分风险和机遇是同时存在的,有的风险是没有机遇的。


还有前面我说的协议平仓,它也是纯风险。



七禾网18、请您谈谈未来的投资规划。


张燕刚:作为纯投资来讲,我们现在实际上做的工作不太多,基于我们兴趣、研究上做的工作就比较多。可以说我们追求投资结果,在我们的精力里面占比不大。我们可能主要还是在研究一些微观或者宏观上的特点,包括在人工智能上面的一些摸索。我们研究人工智能也有八九年了,很早就开始在这个上面做一些工作。


当然一方面是基于兴趣,另一方面,它相对于计算机程序里面,有一个容错性。我们计算机交易写的程序,它实际上是一个不容错的东西,它必须要非常地符合条件,但是实际上,这个东西在现实当中,自然界的任何东西都不是规范的。我们的交易环境、市场波动的环境也不是规范的,都要有一个容错性,我们人可以做到容错性,但是程序做不到。但是我们对于人工智能的研究,可能就是说要把这个基于机器的容错给它做得更好一些。



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傅旭鹏对话整理

2023-10-3


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