期货中国3:上海中期程序化交易研究小组共有18人组成,当时是如何会想到要组建一个这么庞大的团队,花这么多的时间和精力去开发程序化交易产品? 朱淋靖:当时我们已经判断根据我国金融市场的发展,我们看到一条脉络,程序化交易即将引爆一场交易技术的革命,将成为交易技术发展的方向和趋势。18个人我觉得还嫌少,因为这个组成当中必须要团队,有交易员出身的,有程序员出身的,有分析师出身的,还有海归(他们可以带来一些国外的先进理念和方法)。 组建这个团队研发程序化交易产品,主要目的有2个方面: 1.我们想跟国际去接轨,能够为推动程序化交易在中国期货业的发展做一些前瞻性的工作。 2.我们是出于为投资者服务的角度,投资者的交易经验经历都是不同的,他们需要一个全方面有体系化的服务。 期货中国4:在程序化交易产品的开发过程中遇到最大的困难是什么?当时是如何克服的? 朱淋靖:这个过程中遇到困难是很多的,我觉得我们在研发过程中的主要困难是数据的困难,因为现在包括交易所发布的数据和各种软件平台提供的数据都是有一定的限制,也就是不连贯,会带来系统测试当中的一些偏差。 我们采用2个方式来克服困难:1,直接购买数据;2,实行数据的拼接。 在形态分析的识别上也是一个非常大的障碍,在形态分析的识别方面。现在我们的主要做法是在团队当中吸收了有比较深的数学功底的成员来完成这个障碍的克服。技术图形的量化分析,是一个非常有价值的研究方向。 期货中国5:对上海中期开发的100种程序化交易模型,客户是怎么评价的? 朱淋靖:我们研发这七大类、100套交易系统模型的出发点不是为了让客户拿来直接盈利,而是希望启发客户有更多的交易思路,最终形成自己的系统交易方法。 这种观点得到了客户的认同。我们的网上金融超市,程序化交易模型产品一直处在热卖状态。我过去曾经说过一句话“千万不要把程序化交易模型当成是印钞机,它没有这么高的胜算,只能说它是获得了一个概率上的优势。”选择程序化交易方法,首先要对它有一个清醒、正确的认识和客观的评价,这样才不会陷入盲目追逐“交易圣杯”的误区。 期货中国6:对投资者来说,程序化交易的最大作用和意义是什么? 朱淋靖:我觉得最大的作用和意义在于,程序化交易可以让投资者形成一个良好的交易习惯,在一定程度上解决情绪的困扰。其实只要消除了人类情绪的困扰,那么他在零和博弈的市场中就获得了关键性的优势。 期货中国7:有人说程序化交易是在泯灭人的想法,完全依靠计算机进行分析和下单是否存在风险?个体优秀的投资理念是否也会被抹煞? 朱淋靖:我觉得以目前国内期货程序化交易的发展来看,只要掌握了相关软件系统基本操作的环节,应该说依靠程序下单,不存在很大的风险。就目前国内程序化交易的客观环境而言,如果说完全程序化交易的话(人机分离),我觉得也不可取,因为可能有一些突发情况的发生,比如断网、断电。当然现在有些软件有断网后的自动恢复,但我觉得人工监控系统运行在一定程度上还是必须的。 至于程序化交易泯灭人的想法,其实在设计的过程中可能是对你想法的一种梳理和整理,我觉得反而更加有利于你去进行交易思路的归纳和总结。 至于个体优秀的投资理念是否会被抹煞,我在一定程度上同意这个观点,我觉得在期货行业中,个别优秀的交易员他的盘感的确是有作用的,但这种盘感不是一朝一夕能够练成的,我觉得对于普通投资者而言,选择程序化交易方法是一条相对的捷径,而不是依托“十年磨一剑”的艰苦道路去历练所谓的“盘感”。 (程序化交易风险不大,但最好人工监控;设计程序化交易其实就是对投资理念的梳理和总结) 期货中国8:您曾说过“不可复制的利润,即便一时获取,也终将失去”,您的言下之意是不是程序化交易可以达成可复制的利润? 朱淋靖:我觉得这个是相对的概念,客观交易相对于主观交易来说,更容易达成一个持续稳定的状态。当然市场结构也在不断地变化,要让一套系统永远有效,我也没有这么高的期望值。但是作为一个程序化交易者,应该定期去监控程式设计是否仍然符合当下的这个市场结构,在市场结构相对稳定的状态下,我相信程序化交易者还是能够维持持续稳定的。 期货中国9:实际上能够盈利的交易模式成千上万,是不是每一种模式都可以开发成程序化交易模型? 朱淋靖:我刚才谈到了一点,盘感,如果说一个交易高手他是用盘感做交易的话,这种模型恐怕比较难开发。其他的交易模式,只要你所应用的计算机软件有足够强大的功能,那都是可以实现的。 期货中国10:是不是每个不同的人(比如资金规模不同、风险偏好不同、可用时间不同等)都可以拥有属于自己的程序化交易模型? 朱淋靖:对,我觉得这是使用程序化交易能够成功的关键,同样一个交易系统,不同的人使用,可能会产生不同的结果,因为他的资金规模、风险偏好都不一样,那么你必须找到适合你性格的交易模型,适合的才是最好的。也并非说简单的对系统模型的收益率进行横向的比较,而选择一个收益最大的,最大收益的未必是适合你的。 期货中国11:如果一个投资者有一套经过市场验证后可以较好盈利的交易体系,他需要怎样做才能把自己的理念和交易策略转化成程序化交易模型? 朱淋靖:这个有三种途径:1,他可以到上海中期的网上金融超市选购相近理念的交易系统模型;2,上海中期程序化交易研究小组是提供定制服务的,他可以向我们提出定制,他可以把他的交易规则,交易策略落实到纸面上,我们可以帮他定制;3,需要他自己辛苦一点,学习一下编程软件平台的函数语法,来自主编写交易模型。 期货中国12:每一种交易系统都不可能永久有效,每一种交易模式都不是完美的,都需要根据市场的变化而逐步完善,那么对一个程序化交易模型而言,它的交易模式是固定的还是也能进行不断完善? 朱淋靖:这里面我要谈到一个问题,模型的参数问题,对于一个固定参数的交易系统模型可能会因为市场的变化,它原有的参数会失效。现在我们在研发的过程当中倾向于最少是采用浮动参数,也就是说可以相对自动适应市场的变化,这样一个设计思路,它对市场的适应性不断地增强。 我们进一步研究的方向是没有参数的交易系统模型,这样的话程序化交易系统模型它的生命力就更强。当然,虽然我是一个程序化交易者,其实如果是处理一种非常复杂的变化,电脑永远达不到人脑的精准程度(因为电脑的智能是有限的),严格意义上来说,人脑才是一套最完美的程序化交易系统。 (程序化交易模型优化的方向是从固定参数到浮动参数再到没有任何参数) 期货中国13:如何评判两个或多个不同的交易系统的优劣程度? 朱淋靖:我刚才提到过“适合自己的系统才是最好的系统”,如果这个系统不适合你的话,你根本无法坚持。那么客观上来说,不同的交易系统之间的比较标准有一个国际上公认的指标:P:MD,就是年收益比年阶段最大回撤。 换句话说,并非说收益率最高的系统是最好的系统,关键是有一个风报比的问题。风报比高的系统,可能绝对收益率并不是最高,但是这时候它可以动用一个资金杠杆的力量,把收益最终超过名义收益高的系统,同时在风险控制上也有一定的优势。 期货中国14:为什么有些交易系统在测试中可以盈利,而实际应用起来就无法盈利,甚至亏损了呢? 朱淋靖:测试和实战是有一定差距的,这种差距主要表现在两个方面:1,价格的滑点,可能在测试的过程当中没有充分估计到实际交易中的价格滑差,造成了滑差的累积,如果是频繁交易的系统模型的话,会起到颠覆的作用的。 2,在系统设计的过程当中,忽略了一些异常的因素。比如说涨跌停板的因素,你可能在涨跌停板根本无法成交,而系统测试是现价成交的,所以需要改进一下系统的设计,把涨跌停板这些特殊的因素考虑进去,这样的话会接近于一个实战的状况。 实际上,只要设计者在系统设计中充分考虑价格滑差和涨跌停板的一些特殊因素,所设计的交易系统在测试和实战中的收益情况应该是比较接近的。 还有一种可能,在系统设计过程中,设计者可能故意的或者是无意地设计了未来函数,当然实盘和测试的结果会有不同。 (价格的滑差和涨跌停等特殊情况使得交易系统的测试和实战成绩有所差别) |
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